@anaconda中使用conda安装tensorflow框架进行深度学习，以及一些问题

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容

正文

tensorflow安装时自带numpy， 版本1.4.0若在导入时出现Warning，是由于numpy版本过高，可以百度降低numpy的版本，

Anaconda Prompt（anaconda3）控制台程序是操控的地方，先打开这个

输入 conda info --envs 可以查看到本机所有的环境
一般安装的流程为： 1. 创建环境 conda create --name tfenv python=3.6 (tfenv是环境名， 后面指定python的版本 一般3.6够用)
2.进入到创建的环境中 activete tfenv
3. 安装tensorflow pip install tensorflow==1.4.0 （有的电脑安装gpu版本的，但是我安装不成功，所以安装的普通的，可以先用普通的运行简单的模型，后续在进行安装）
4. 输入 python 进入到编译环境中 测试tensorlfo是否可用 （代码自行百度）
5. 从控制台变到在notebook中使用浏览器编译需要安装 ipython 和 jupyter 分别 conda install ipython conda install jupyter 安装成功之后即可
6.上述成功可以在开始菜单的anaconda中看到一个刚才创建的 tfenv的 jupyter notebook 以后使用就打开即可
7. 以后使用到pandas 或者是 matplotlib然后再使用 conda install 安装（必须是换到tfenv的环境下安装）

注意： 由于notebook是页面形式，所以创建的文件对所有环境是共用的， 如果以后测试代码例如tensorflow 1.4.0版本过低 可以换环境安装版本高的， 但是不要在不同环境下打开不同的文件，
容易在以后的运行中报错