python图像预处理-（二）腐蚀与膨胀

一、介绍
腐蚀膨胀是图像预处理中经常用的操作，主要作用是消除干扰

膨胀就是把白色区域扩大，消除黑色小块或空洞；
腐蚀就是把白色区域缩小，消除白色小块，扩大黑色区域

二、代码实现

import numpy as np
import cv2 as  cv
import copy

img = cv.imread('test.jpg')#读取图片
cv.imshow("img", img)#显示图片

img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#灰度化
cv.imshow("gray", img_gray)#显示图片

ret, img_b = cv.threshold(img_gray, 100, 255, cv.THRESH_BINARY)#二值化
cv.imshow("img_b ", img_b )#显示图片

#参数MORPH_RECT矩形， 5x5大小
conv_kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5, 5))#生成5x5的全1矩阵
print(conv_kernel)
img_erod = cv.erode(img_b, conv_kernel)#腐蚀
cv.imshow("erod", img_erod)#显示图片

img_dilate = cv.dilate(img_b, conv_kernel)#膨胀
cv.imshow("dilate", img_dilate)#显示图片

原始图

灰度化

二值化

腐蚀

膨胀

三、结果分析
腐蚀后，黑色变多，白色变少

膨胀后白色变多，黑色变少