LCN强一致分布式事务：原理？使用场景：用户积分兑换商品。要求时效性和一致性。 为什么不能使用补偿性分布式事务？因为补偿式分布式事务可能出现积分重新购买。
消息队列补偿式分布式事务：流程图？使用场景：用户注册成功发积分、交易成功发短息、推送消息；
超时重试的概念：上游系统调用下游系统 在一定的时间内没有得到响应，这时为了避免是犹豫 上游系统原因导致 请求没发出去，重新发送请求尝试；
针对以上问题有两种思路1、防止重试：的tradeNo 2、重试幂等(该 幂等 可以使用redis 操作，因为超时重试 两次请求之间的时间间隔都很短 所以用 redis 做合适，将重试tradeNo放入redis中)；
分布式事务：防止多次调用重复执行，需要做幂等，这个幂等的tradeNo需要放入数据库中 因为分布式事务中的重试是依靠定时任务进行的，所有请求和重试之间的时间可能会出现较长的情况，存入redis比较合适；分布式事务中的重试都是在后端事件的入口处做记录的，并且只有入口做记录，整个请求链路 使用相同唯一的tradeNo，使用相同的tradeNo可以保证 下游系统相互调用的时候 失败不用保存；
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