目的是快速熟悉一个陌生的研究领域,写出文献综述。
步骤:
- 检索相关文献100篇以上
- 在vika中建表格,表头如下所示。

- 阅读100篇论文的题目、关键词、摘要,填充vika表格,并找出需要精度的文献10篇左右,
- 中文综述优先,精度10篇论文,并用obsidian做笔记,找出该领域的基本概念、基本模型、基本算法,并使用spaced repitition加入复习计划。
- 按照模型或者算法或者研究对象等维度,在vika表格中建立分类表格,并用神奇关联为100篇文献进行分类
- 按照分类,建立不同的视图,对该分类的文献进行脉络梳理。比如优缺点的迭代、模型的细化、算法的改进等,将该分类内的文献串联起来,并写出来,放在文献综述里。
- 利用vika形成统计图表,放在文献综述里。
- 如果某一类别的文献不足,或发现新的关键词,可以补充检索,进行丰富。
- 制作优缺点对比表格,放在文献综述里。
10.找到当前为解决的问题,作为自己的研究方向。
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