Python学习之错误调试和测试

Python学习目录

1. 在Mac下使用Python3
2. Python学习之数据类型
3. Python学习之函数
4. Python学习之高级特性
5. Python学习之函数式编程
6. Python学习之模块
7. Python学习之面向对象编程
8. Python学习之面向对象高级编程
9. Python学习之错误调试和测试
10. Python学习之IO编程
11. Python学习之进程和线程
12. Python学习之正则
13. Python学习之常用模块
14. Python学习之网络编程

在程序运行过程中，总会遇到各种各样的错误，Python内置了一套异常处理机制，来帮助我们进行错误处理。

错误处理

在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符(就是一个整数)，出错时返回-1。

用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错，所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，Python也不例外。

try

try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r)except ZeroDivisionError as e: print('except:', e)finally: print('finally...')print('END')复制代码

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。

Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。

调用栈

如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。来看看err.py：

# err.py:def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): bar('0')main()复制代码

执行，结果如下：

$ python3 err.pyTraceback (most recent call last): File "err.py