卷积神经网络的通道变化情况

写在前面,个人理解,如有错误,敬请指正谢谢

ssd为例

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

300 300 3如何变换到300 300 64 的


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、理解情况

conv1_1:
	300*300*3	--》	300*300*64,
	也就是使用64个3*3*3的卷积核进行操作,	即可变为300*300*64

conv1_2:
	300*300*64	--》	300*300*64
	也就是使用64个3*3*64的卷积核进行卷积,最终得到的仍然是300*300*64的结果

eg:
以Conv1_1为例

参考(reference):

参考链接
http://www.360doc.com/content/17/0719/14/10408243_672570496.shtml


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