Navicat使用教程:获取MySQL中的高级行数(第2部分)

Navicat Premium是一个可连接多种数据库的管理工具,它可以让你以单一程序同时连接到MySQL、Oracle及PostgreSQL数据库,让管理不同类型的数据库更加的方便。

在上篇文章中,我们使用了原生COUNT()函数的不同变体来计算一个MySQL表中的行数。在这篇文章中,我们将以更复杂的方式使用COUNT()函数来计算唯一值以及满足条件的值。

不同计数

COUNT(DISTINCT)函数返回具有唯一非空值的行数。因此,包含DISTINCT关键字将从计数中删除重复的行。它的语法是:

1

COUNT(DISTINCT expr,[expr...])

与常规COUNT()函数一样,上面的expr参数可以是任何给定的表达式,包括特定的列、所有列(*)、函数返回值或表达式(如IF/CASE 语句)。

一个简单的例子

假设我们有下表的客户:

+------------+-------------+

| last_name  | first_name  |

+------------+-------------+

| Tannen     | Biff        |

+------------+-------------+

| McFly      | Marty       |

+------------+-------------+

| Brown      | Dr. Emmett  |

+------------+-------------+

| McFly      | George      |

+------------+-------------+

调用COUNT(*)将返回所有行的数目(4),而姓氏上的非重复计数将把姓氏重复的每一行计数为1,这样我们得到的总数为3:

SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients;

+----------+---------------------------+

| COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) |

+----------+---------------------------+

| 4        | 3                         |

+----------+---------------------------+

使用表达式的条件计数

如上所述,COUNT()函数参数不限于列名;函数返回值和表达式(如IF/CASE 语句)也是公平的。

这是一个包含多个用户电话号码和性别的表(为了简单起见,限制为两个):

+------------+---------+

| tel        | sex     |

+------------+---------+

| 7136609221 | male    |

+------------+---------+

| 7136609222 | male    |

+------------+---------+

| 7136609223 | female  |

+------------+---------+

| 7136609228 | male    |

+------------+---------+

| 7136609222 | male    |

+------------+---------+

| 7136609223 | female  |

+------------+---------+

假设我们想要构建一个查询,告诉我们表中有多少不同的男女。该人员通过其电话('tel')号码进行识别。同一个“tel”可能出现多次,但该tel的性别只应计算一次。

这里有一个选项,对每列使用不同的计数:

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,

COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male'   THEN tel END) male_count,

COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count

FROM people

此SELECT语句将生成以下内容:

+--------------+------------+---------------+

| gender_count | male_count | female_count  |

+--------------+------------+---------------+

| 4            | 3          | 1             |

+--------------+------------+---------------+

分组并包括总计

还可以使用GROUP BY垂直堆叠计数:

export default new Router({

routes: [

......

],

scrollBehavior (to, from, savedPosition) {

// console.log(to) // to:要进入的目标路由对象,到哪里去

// console.log(from) // from:离开的路由对象,哪里来

// console.log(savedPosition) // savePosition:会记录滚动条的坐标

if(savedPosition) {

return savedPosition;

}else{

return {x:0,y:0}

}

}

})

复制代码

三.Cookie储存

1.建立一个cookieUtil.js的文件

复制代码

//设置cookie

export function setCookie(key,value) {

var Days = 0.6;

var exdate = new Date(www.michenggw.com); //获取时间

exdate.setTime(exdate.getTime() + Days*24*60*60*1000); //保存的天数

//字符串拼接cookie

window.document.cookie = key + "=" + value + ";path=/;expires=" + exdate.toGMTString();

};

//读取cookie

export function getCookie(param) {

var c_param = '';

if (document.cookie.length www.dasheng178.com> 0) {

var arr = document.cookie.www.mcyllpt.com split('; '); //这里显示的格式需要切割一下自己可输出看下

for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

var arr2 = arr[i].split('='); //再次切割

//判断查找相对应的值

if (arr2[0] == param) {

c_param = arr2[1];

//保存到保存数据的地方

}

}

return c_param;

}

};

function padLeftZero www.fengshen157.com/(str) {

return ('00' + str).substr(str.length);

};

+---------+-------+

| GroupId | Count |

+---------+-------+

| 1       | 5     |

+---------+-------+

| 2       | 4     |

+---------+-------+

| 3       | 7     |

+---------+-------+

| Total:  | 11    |

+---------+-------+

“total:”是使用SQL GROUPING()函数生成的,该函数添加在MySQL 8.0.1中。它将表示超级聚合行(由汇总生成)中所有值的集合的空值与常规行中的空值区分开来。

以下是完整的SQL:

Select  Case When Grouping(GroupId) = 1

Then 'Total:'

Else GroupId

End As GroupId,

Count(*) Count

From    user_groups

Group By GroupId With Rollup

Order By Grouping(GroupId), GroupId

下篇文章,我们将从多个表和视图中获取行计数。