python 统计list中各个元素出现的次数
利用Python字典统计
利用Python的collection包下Counter的类统计
利用Python的pandas包下的value_counts的类统计
利用字典dict来完成统计
举例：
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict
1
2
3
4
5
输出结果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
1
利用Python的collection包下Counter的类
举例：
from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result
1
2
3
4
输出结果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
1
Python的pandas包下的value_counts方法
举例：
import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result
1
2
3
4
输出结果：
>>>1 3
2 2
3 1
1
2
3
注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例：
import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
[3,1,3],
[1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result
1
2
3
4
5
6
输出结果：
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出现2次，在第二列出现1次，在第三列出现1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出现0次，在第二列出现2次，在第三列出现0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出现1次，在第二列出现0次，在第三列出现2次
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