=...
where col2=...;
update table1
set col1=...
where col2=...
......
象这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成(前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况)
5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用UNION ALL)
6.在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作
这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了
9月份在对XX系统做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如：
......
where trunc(create_date)=trunc(:date1)
虽然已对create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引无法用上。此处正确的写法应该是
where create_date>=trunc(:date1) and create_date
或者是
where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
注意：因between 的范围是个闭区间(greater than or equal to low value and less than or equal to high value.)，
故严格意义上应该再减去一个趋于0的小数，这里暂且设置成减去1秒(1/(24*60*60))，如果不要求这么精确的话，可以略掉这步。
7.对Where 语句的法则
7.1 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
原因：1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....)。
2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引. 注意,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。
having 和where 都是用来筛选用的
having 是筛选组 而where是筛选记录
他们有各自的区别
1》当分组筛选的时候 用having
2》其它情况用where
用having就一定要和group by连用，
用group by不一有having (它只是一个筛选条件用的)
例子
SELECT *FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
优化
SELECT *FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。(日期同样)否则会使索引无效，产生全表扫描。
例子使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno= ‘7369’
8.对Select语句的法则
在应用程序、包和过程中限制使用select * from table这种方式。看下面例子
使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = ‘7369‘
而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = ‘7369‘
9. 排序
避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序
10.临时表
慎重使用临时表可以极大的提高系统性能
参考：SQL关于IN和EXISTS的用法和区别的比较
参考：高手详解SQL性能优化十条经验
MySQL专题3 SQL 优化
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