台阶积水算法探讨
关于台阶积水算法思路的梳理。
问题
有一组不同高度的台阶,有一个整数数组表示,数组中每个数是台阶的高度,当开始下雨了(雨水足够多)台阶之间的水坑会积水多少呢?
如下图,可以表示为数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1],返回积水量6。
思路梳理
考虑积水量,可以分析每一级台阶会有多少积水。
首先开头和结尾的台阶不会有积水。中间部分的台阶存在积水,那么它的两端肯定有比它要高的台阶。
基于这个思路,设计了算法1;
private static void getwater(int[] orgin){
int size=orgin.length;
System.out.println(Arrays.toString(orgin));
int[] water= new int[size];//每一级台阶积水量
int left=orgin[0];//左边最高台阶
int right=0;
water[0]=0;
for(int i=1;i<size;i++){
if(orgin[i]>=left){//如果是目前为止最高台阶,则更新最高台阶高度,同时改台阶积水为0;
left=orgin[i];
water[i]=0;
}else{
right=orgin[i];
for(int j=i;j<size;j++){//找出右边最高台阶
if(orgin[j]>right){
right=orgin[j];
}
}
if(right>orgin[i]) {右边最高台阶高于当前台阶,当前台阶积水,否则积水为0;
int result = left > right ? right : left;
water[i]=result-orgin[i];
}else{
water[i]=0;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(water));
}
通过对算法1的求解过程进行反推,发现有大量的重复工作在查询右边最高台阶上,基于性能的考虑,对算法1进行修改得到算法2:
private static void getwater2(int[] orgin){
int size=orgin.length;
System.out.println(Arrays.toString(orgin));
int[] water= new int[size];
int maxNum=0;
for(int i=0;i<size;i++){//第一次遍历得到最高台阶高度
if(orgin[i]>maxNum){
maxNum=orgin[i];
}
}
for(int i=0;i<size;i++){//初始化积水统计数组
water[i]=maxNum-orgin[i];
}
int left=orgin[0];
if(water[0]>0){//不是开头最高
water[0]=0;
for(int j=1;j<size&&orgin[j]<maxNum;j++){
if(orgin[j]>=left){
left=orgin[j];
water[j]=0;
}else{
water[j]=left-orgin[j];
}
}
}
int right=orgin[size-1];
if(right>0){//不是结尾最高
water[size-1]=0;
for(int j=(size-2);j<size&&orgin[j]<maxNum;j--){
if(orgin[j]>=right){
right=orgin[j];
water[j]=0;
}else{
water[j]=right-orgin[j];
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(water));
}
每一级台阶积水最多是最高一级台阶高度减去当前台阶高度。用这个值初始化积水数组可用避免最高级台阶数不止一个时的遗漏。然后分别从左端和右端求每一级台阶的积水量,最终只会遍历数组两次,时间复杂度为O(n),而算法1 的时间复杂度是O(n2).
版权声明:本文为BigMaxForXQ原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。