Python绘制图片一

一、代码段讲解

1. theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N , endpoint=False)

这是一个生成圆形上的点的代码。np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N , endpoint=False)生成了从$0$到$2\pi$，共N个等差数列的数字，不包含2π，这些数字将被用来表示圆上的每一个点的极角（弧度制）。

2. ax = plt.subplot(111,projection='polar')

这行代码是创建了一个极坐标系子图，把整个图分为1行1列，这个子图占据整个图的全部空间（111）。projection='polar'用于指定子图的投影方式为极坐标系。

bars = ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0)

这一行代码中，ax.bar() 函数是在创建一个极径图形，其中：

• theta 是弧度制的角度数组，它定义了每个扇形的中心角。
• radii 是半径数组，它定义了每个扇形的半径大小。
• width 是扇形的宽度。
• bottom 是底部半径，它控制扇形与图形底部的距离。

此函数返回一个 bar 对象的数组，每个扇形都被创建为一个单独的 bar 对象。

3. bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.))

这行代码是在设置柱状图的颜色。其中 bar 是某个柱状图，plt.cm.viridis 是一种颜色映射（colormap），r / 10.表示映射的颜色的程度。将r / 10. 代入颜色映射函数得到的颜色，最后用 set_facecolor 函数设置给柱状图的颜色。

为什么10后面会有一个“.”?

这个“.”是用来强制将 r/10 这个表达式结果从整数转换为浮点数的。

4. bar.set_alpha(0.5)

for r,bar in zip(radii,bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10))
    bar.set_alpha(0.5)
plt.show()

zip()函数的用法？

zip(radii,bars) 函数将两个序列合并成一个元组列表，并将相同位置的元素组合成一个元组。例如：

radii = [1,2,3,4,5]
bars = ['a','b','c','d','e']
zip(radii,bars) = [(1,'a'), (2,'b'), (3,'c'), (4,'d'), (5,'e')]

bar.set_alpha(0.5)

set_alpha()是matplotlib中设置图形透明度的函数。透明度是0~1之间的数字，0表示完全透明，1表示完全不透明。

二、附录

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 20
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N , endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = np.pi /8 * np.random.rand(N)

ax = plt.subplot(111,projection='polar')
bars = ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0)

for r,bar in zip(radii,bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10))
    bar.set_alpha(0.5)
plt.show()