python res函数_python函数

函数定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

函数特性:

def my_sum(x,y): #定义函数名

res = x+y

return res #返回函数执行结果

c = my_sum(4,5) #结果赋值给c变量

print(c)

减少重复代码

使程序变的可扩展

使程序变得易维护

函数参数

形参即变量名就是函数定义阶段的参数,实参即变量值就是函数调用阶段的参数,函数调用时,将值绑定到变量名上,函数调用结束,解除绑定

位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数

位置形参:必选参数

位置实参:按照位置给形参传值

关键字参数:按照key=value的形式定义的实参

无需按照位置为形参传值

注意1:关键字实参必须在位置实参右面

注意2:对同一个形参不能重复传值

默认参数:形参在定义时就已经为其赋值

可以传值也可以不传值,经常需要变得参数定义成位置形参,变化较小的参数定义成默认参数(形参)

注意1:只在定义时赋值一次

注意2:默认参数的定义应该在位置形参右面

注意3:默认参数通常应该定义成不可变类型

可变长参数:

可变长指的是实参值的个数不固定

而实参有按位置和按关键字两种形式定义,针对这两种形式的可变长,形参对应有两种解决方案来完整地存放它们,分别是*args,**kwargs

命名关键字参数:*后定义的参数,必须被传值(有默认值的除外),且必须按照关键字实参的形式传递

可以保证,传入的参数中一定包含某些关键字

#===========默认参数===========

def stu_register(name,age,course,country="CN"):

print("----注册学生信息------")

print("姓名:",name)

print("age:",age)

print("国籍:",country)

print("课程:",course)

stu_register("王山炮",22,"python_devops")

#===========关键字参数===========

def stu_register(name, age, course='PY' ,country='CN'):

print("----注册学生信息------")

print("姓名:", name)

print("age:", age)

print("国籍:", country)

print("课程:", course)

stu_register("王山炮",course='PY', age=22,country='JP' )

#===========*args===========

def foo(x, y, *args):

print(x, y)

print(args)

foo(1, 2, 3, 4, 5)

"""

1 2

(3, 4, 5)

"""

def foo(x, y, z):

print(x, y, z)

foo(*[1, 2, 3])

"""

1 2 3

"""

#===========**kwargs===========

def foo(x, y, **kwargs):

print(x, y)

print(kwargs)

foo(1, y=2, a=1, b=2, c=3)

"""

1 2

{'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}

"""

def foo(x, y, z):

print(x, y, z)

foo(**{'z': 1, 'x': 2, 'y': 3})

"""

2 3 1

"""

#===========*args+**kwargs===========

def foo(x, y):

print(x, y)

def wrapper(*args, **kwargs):

foo(*args, **kwargs)

#===========*后定义的参数,必须被传值(有默认值的除外)且必须按照关键字实参的形式传递===========

def foo(x,y,*args,b,a=1,**kwargs):

print(x, y)

print(args)

print(a)

print(b)

print(kwargs)

foo(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5)

"""

1 2

(3, 4, 5)

1

3

{'c': 4, 'd': 5}

"""

函数返回值

函数外部的代码要想获取函数的执行结果,就可以在函数里用return语句把结果返回

def my_sum(x,y):

res = x+y

return x,y,res #返回函数执行结果

c = my_sum(4,5) #结果赋值给c变量

print(c)

函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束

如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None,return 逗号分隔多个值返回元组。

全局与局部变量

在函数中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数。

当全局变量与局部变量同名时,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,在其它地方全局变量起作用。

name = "zhangsan"

def change_name():

global name

name = "lisi"

print("after change", name)

change_name()

print(name)

global name的作用就是要在函数里声明全局变量name ,意味着最上面的name = "zhangsan"即使不写,程序最后面的print也可以打印nam,只是name变成了lisi

嵌套函数

name = "zhangsan"

def change_name():

name = "lisi"

def change_name2():

name = "wangwu"

print("第3层打印", name)

change_name2() # 调用内层函数

print("第2层打印", name)

change_name()

print("最外层打印", name)

第3层打印 wangwu

第2层打印 lisi

最外层打印 zhangsan

匿名函数

匿名函数就是不需要显式的指定函数名

lambda函数

#这段代码

def calc(x,y):

return x**y

print(calc(2,5))

#换成匿名函数

calc = lambda x,y:x**y

print(calc(2,5))

高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

def add(x,y,f):

return f(x) + f(y)

res = add(3,-6,abs)

print(res)

只需满足以下任意一个条件,即是高阶函数

接受一个或多个函数作为输入

return 返回另外一个函数

递归函数

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

def calc(n):

print(n)

if int(n/2) ==0:

return n

return calc(int(n/2))

calc(10)

输出

10

5

2

1

def calc(n):

v = int(n/2)

print(v)

if v > 0:

calc(v)

print(n)

calc(10)

输出

5

2

1

0

1

2

5

10

递归特性:

必须有一个明确的结束条件

每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

递归函数实际应用案例,二分查找

闭包

创建闭包函数必须满足3点:1、必须有一个内嵌函数

2、内嵌函数必须引用外部函数中的变量(非全局作用域的引用)

3、外部函数的返回值必须是内嵌函数

闭包意义:之前我们都是通过参数将外部的值传给函数,闭包提供了另外一种思路

返回的函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域