pytorch和tensorrflow的区别

PyTorch是一个用于深度学习的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它提供了自动求导机制，支持动态计算图，使用类似于 NumPy 的 API。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于实现和部署机器学习模型。它提供了大量的 API 和工具，支持计算图，使用静态计算图的方式实现计算。

两者的主要区别在于：

• PyTorch提供了自动求导机制，TensorFlow没有。
• PyTorch使用动态计算图，TensorFlow使用静态计算图。
• PyTorch使用类似于NumPy的API，TensorFlow使用更为复杂的API。