keras.callbacks.ModelCheckpoint()

每个纪元后保存模型。
filepath可以包含命名格式化选项，它将填充日志中的纪元和键的值（在on_epoch_end中传递）。 例如：如果filepath是权重。{epoch：02d} - {val_loss：.2f} .hdf5，那么模型检查点将与文件名中的纪元号和验证丢失一起保存。

def __init__(self,
             filepath: Any,
             monitor: str = 'val_loss',
             verbose: int = 0,
             save_best_only: bool = False,
             save_weights_only: bool = False,
             mode: str = 'auto',
             period: int = 1) -> None

参数

• filepath：string，保存模型文件的路径。
• monitor:监控：要监控的数量。
• verbose详细：详细模式，0或1。
• save_best_only：如果save_best_only = True，则不会覆盖根据监控数量的最新最佳模型。
• save_weights_only：如果为True，则只有模型的权重
  保存（model.save_weights（filepath）），否则保存完整模型（model.save（filepath））。
• mode：{auto，min，max}之一。 如果save_best_only =
  True，则根据监控数量的最大化或最小化来决定覆盖当前保存文件。
  对于val_acc，这应该是max，对于val_loss，这应该是min等。在自动模式下，从监控量的名称自动推断方向。
• period：检查点之间的间隔（时期数）。