Redis的基本使用
基本操作
- 信息添加：
set key value，例如：set myname jerry - 信息查询：
get key，例如：get myname（如果不存在会返回nil） - 清除屏幕信息：
clear - 退出客户端
quitexitesc键 - 帮助命令：
help 命令名称help @组名（组名是string等）
数据类型
Redis五种常用数据类型：
- string
- hash
- list
- set
- sorted_set
string类型的使用
redis本身是一个Map，所有的数据都采用key:value的形式存储
数据类型指定value的类型，key永远为string类型
string类型也可以作为数字使用，但注意并不是数字
1. 基本操作：
- 添加数据：
set key value - 获取数据：
get key - 删除数据：
del key - 添加多个数据：
mset key value1 value2 ....，m是Multiple - 获取多个数据：
mget key1 key2 .... - 获取字符串长度：
strlen key - 追加信息到原始信息后面：
append key value，set会覆盖
如果选择单数据操作和多数据操作：
数据在发送时和响应时都需要时间，执行的时间是一样的。数据多的时候选择单数据多次发送会浪费发送和响应时间。
2. string类型数据的扩展操作：
string类型可以当作数字使用
假如存的string是一个纯数字:
数字加一：
incr key数字加指定数值：
incrby key increment，increment是指定的数字数字加指定的值并且可以是浮点数：
incrbyfloat key increment数字减少指定数值：
decr keydecyby key increment减浮点数可以用
incrbyfloat key 负数
如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。
数字最大值：9223372036854775807设置数据具有指定生命周期：
setex key seconds value毫秒级：
psetex key milliseconds value
注意事项：
- 返回值可以是成功或失败，分别为0, 1
- 也可使结果只0，1，2，3
- 数据未获取到：nil 等同于 null
- 数据最大存储了：512MB
- key的命名规范：
表明:主键:主键值:属性 - string可以存储json形式，但是不易修改
hash类型的使用
1. 基本介绍：
hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储
hash存储结构优化
- 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
- 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构
2. 基本操作：
- 添加数据：
hset key field value - 获取数据：
hget key field - 获取所有数据：
hgetall key - 删除数据：
hdel key field1 [...] - 添加多个数据：
hmset key field1 value1 field2 value2 ..... - 获取多个数据：
hmget key field1 field2 ...... - 获取哈希表中字段数量：
hlen key - 获取哈希表中是否存在指定的字段：
hexists key field
3. 扩展操作：
- 获取哈希表中所有字段名：
hkeys key - 获取哈希表中所有字段值：
hvals key - 设置指定字段数值数据增加：
hincrby key field increment - 增加浮点数：
hincrbyfloat key field increment - 如果不存在添加：
hsetnx key field value，存在则不改
list类型的使用
1. 介绍：
数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
- 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
- list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
- 因为是双向链表，所以有左右操作
2. 基本操作：
- 添加/修改数据：
lpush key value1 [value2] ..... - 添加/修改数据：
rpush key value1 [value2] ..... - 获取范围数据：
lrange key start stop - 获取指定位置的数据：
lindex key index - 获取list长度：
llen key - 获取并删除数据：
lpop keyrpop key
3. 扩展操作：
- 规定时间内获取并移除数据：
blpop key1 [key2] timeout brpop key1 [key2] timeout。- 说明，这个操作最多执行一次，如果有数据会直接弹出去，没有数据会在指定时间内等待，这段时间如果有数据进入，弹出即可。
- 指定时间内取出最后一个元素放入另一个list的头部：
brpoplpush source destination timeout - 移除指定数据：
lrem key count value，list是可以重复的，从左面数删除多少个此元素
set类型的使用
1. 基本介绍：
- 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
- 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
- set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的（hash的键不允许）
2. 基本操作：
- 添加数据：
sadd key member1 [member2] ... - 获取全部数据：
smembers key - 删除数据：
srem key member1 [member2] ... - 获取集合数据总量：
scard key - 判断集合中是否包含指定数据：
sismember key member
3. 扩展操作：
- 随机获取集合中指定数量的数据：
srandmember key [count] - 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合：
spop key [count] - 求两个集合的交集：
sinter key1 [key2] - 求两个集合的并集：
sunion key1 [key2] - 求两个集合的差集：
sdiff key1 [key2] - 求两个集合的交集并存储到指定集合中：
sinterstore destination key1 [key2] - 求两个集合的并集并存储到指定集合中：
sunionstore destination key1 [key2] - 求两个集合的差集并存储到指定集合中：
sdiffstore destination key1 [key2] - 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中：
move source destination member
sorted_set类型的使用
1. 基本介绍：
- 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
- 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
- sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段
2. 基本操作：
- 添加数据：
zadd key score1 member1 [score2 member2] - 获取指定部分的数据：
zrange key start stop [WITHSCORES] - 排序是按照从小到大，如果反着获取：
zrevrange key start stop [WITHSCORES] withscores展现权重- 删除数据：
zrem key member [member] .... - 按条件获取数据：
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT] - 6是通过权重获取指定权重范围的数据，
limit和mysql的分页一个意思，两个参数偏移量和记录条数 - 反着获取：
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] - 按照排序条件删除数据：
zremrangebyrank key start stop - 按照权重条件删除数据：
zremrangebyscore key min max - 获取集合数据总量：
zcard key - 通过权重获取集合数据数量：
zcount key min max - 交集并集操作：
zinterstore/zunionstore destination numkeys key [key] ..... destination是存到哪，numkeys是后面跟着几个集合
3. 扩展操作：
- 获取数据对应的索引（排名）：
zrank key memberzrevrank key member - score值获取与修改：
zscore key memberzincrby key increment member - 获取当前系统时间：
time
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