上一篇实现了一维热传导方程数值解,这一篇实现二维热传导方程数值解。
套路是一样的,先列微分方程,再改为差分方程,然后递推求解,不同的是一维热传导需要三维显示,而二维热传导需要四维,因此最后做了个三维动态图。
二维热传导方程如下:

另外四条边界都是0。
写成差分方程为:

整理一下就能得到u(i+1,j,k)。
matlab代码如下:
clear all;close all;clc;
t = 0.03; %时间范围,计算到0.03秒
x = 1;y = 1; %空间范围,0-1米
m = 320; %时间t方向分320个格子
n = 32; %空间x方向分32个格子
k = 32; %空间y方向分32个格子
ht = t/(m-1); %时间步长dt
hx = x/(n-1); %空间步长dx
hy = y/(k-1); %空间步长dy
u = zeros(m,n,k);
%设置边界
[x,y] = meshgrid(0:hx:1,0:hy:1);
u(1,:,:) = sin(4*pi*x)+cos(4*pi*y);
%按照公式进行差分
for ii=1:m-1
for jj=2:n-1
for kk=2:k-1
u(ii+1,jj,kk) = ht*(u(ii,jj+1,kk)+u(ii,jj-1,kk)-2*u(ii,jj,kk))/hx^2 + ...
ht*(u(ii,jj,kk+1)+u(ii,jj,kk-1)-2*u(ii,jj,kk))/hy^2 + u(ii,jj,kk);
end
end
end
for i=1:200
figure(1);
mesh(x,y,reshape(u(i,:,:),[n k]));
axis([0 1 0 1 -2 2]);
% F=getframe(gcf);
% I=frame2im(F);
% [I,map]=rgb2ind(I,256);
% if i == 1
% imwrite(I,map,'test.gif','gif','Loopcount',inf,'DelayTime',0.05);
% else
% imwrite(I,map,'test.gif','gif','WriteMode','append','DelayTime',0.05);
% end
end
结果如下:

三维热传导用差分法也可以解,不过不太容易可视化,就不再实现了。
标签:end,kk,32,热传导,ii,差分法,matlab,jj
来源: https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/14406223.html