当我们辛苦搭建了一个模型后，如何能够知道我们的模型是否好用呢？这就需要了解具体的模型评估方法，本文将分别介绍机器学习中常见的两类问题（分类问题、回归问题）的模型评估方法。
其中回归问题，主要使用平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）等指标进行评估；分类问题主要使用精确率、召回率、F1分数等进行评估。
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回归问题
回归问题主要有两种评价指标，也是我们常用的损失函数。分别是平均绝对误差、平均平方误差。
1、平均绝对误差（MAE）
平均绝对
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