Supermart 超市销售 - 零售分析数据集
背景描述
这是一个虚构的数据集，旨在帮助数据分析师练习探索性数据分析和数据可视化。 该数据集包含客户在杂货配送应用程序上所下订单的数据。 该数据集的设计假设订单是由居住在印度泰米尔纳德邦的客户下达的。
数据说明
0 订单编号
1 客户名称
2 类别
3 子类别
4 城市
5 订购日期
6 地区
7 销售
8 折扣
9 利润
10 州
数据展示
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Sales Data 样本销售数据
背景描述
非规范化销售数据：细分、聚类、运输等
数据说明
示例销售数据、订单信息、销售、客户、运输等，用于细分、客户分析、聚类等。
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Walmart 沃尔玛销售数据（已清理）
背景描述
美国领先的零售商店之一沃尔玛希望准确预测销售和需求。某些事件和假期会影响每天的销售。有沃尔玛 45 家门店的销售数据。由于不合适的机器学习算法，业务因不可预见的需求而面临挑战，并且有时会出现缺货。理想的 ML 算法将准确预测需求并吸收经济状况等因素，包括 CPI、失业指数等。
沃尔玛全年举办多次促销降价活动。这些降价促销是在重要的节日之前进行的，其中四个是最大的节日，即超级碗、劳动节、感恩节和圣诞节。包括这些假期在内的周在评估中的权重是非假期周的五倍。本次比赛提出的部分挑战是在没有完整/理想的历史数据的情况下模拟降价对这些假期周的影响。提供了位于不同地区的 45 家沃尔玛商店的历史销售数据。
数据说明
这是包含 2010 年 2 月 5 日至 2012 年 11 月 1 日销售额的历史数据，在文件 Walmart Store sales 中。 它已被清理，并且没有 NaN 值。
在此文件中，您将找到以下字段：
店铺 - 店铺编号
日期 - 销售周
WeeklySales - 给定商店的销售额
HolidayFlag - 该周是否为特殊假日周 1 – 假日周 0 – 非假日周
温度 - 销售当天的温度
Fuel_Price - 该地区的燃料成本
CPI – 现行消费物价指数
失业率 - 现行失业率
数据展示
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Item Sales 商品销售
背景描述
该数据集适用于数据分析实践
数据说明
包含向公司下达的特定订单的信息，以及从哪个邮政编码订购的商品类别。 还显示了商品的销售、折扣和订单所获得的利润。
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超市网购 电子交易详细数据
背景描述
随着市场需求的增长和激烈的竞争，超市巨头正在寻求您的知识，以了解什么对他们最有效。他们想了解他们应该瞄准或避免哪些产品、地区、类别和客户群。
数据说明
行 ID => 每行的唯一 ID。
订单 ID => 每个客户的唯一订单 ID。
订购日期 => 产品的订购日期。
发货日期 => 产品的发货日期。
运送模式=> 客户指定的运送模式。
客户 ID => 用于识别每个客户的唯一 ID。
客户名称 => 客户名称。
细分 => 客户所属的细分。
国家 => 客户的居住国。
城市 => 客户的居住城市。
州 => 客户的居住州。
……
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Bakery Sales 面包店交易数据
背景描述
我们生活在电子商务和数字营销的时代。我们甚至有小型企业上线，因为机会是无穷无尽的。由于大量可以访问互联网的人正在转向在线购物，因此大型零售商正在积极寻找增加利润的方法。购物篮分析是大型零售商用来通过了解客户的购买行为和模式来增加销售额的关键技术之一。购物篮分析检查项目的集合，以发现在业务环境中组合在一起的项目之间的关系。
数据说明
该数据集属于位于爱丁堡的一家面包店“The Bread Basket”。该数据集提供了从 26-01-11 到 27-12-03 期间在线从这家面包店订购不同商品的客户的交易详情。该数据集有 20507 个条目、超过 9000 个事务和 4 列。
TransactionNo ：每笔交易的唯一标识符
Items：购买的物品名称
DateTime : 交易的日期（年月日）
Daypart ：进行交易的一天中的时间段（早上，下午，晚上）
DayType ：交易是在周末还是工作日进
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