Python中函数参数比较复杂，需要认清区别、合理利用，否则很麻烦。首先，认清参数的分类：

分类标准1：形参parameter，函数定义时用；实参argument，函数调用时用；
分类标准2：位置参数（函数定义和调用时均需考虑，以位置传递参数，缺一不可），关键字实参（仅函数调用时考虑，故称为实参），注：函数调用时，关键字参数必须在位置参数之后。
分类标准3：必选参数（位置实参，一个不能少、位置不能错）、可选参数（可选值、默认值、两种可变参数），必选参数在前、默认参数在后。

一、位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

# coding=utf-8
def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print(f"Hello,{name} {sex_dict.get(sex, u'先生')}, welcome to python world! ")
print_hello('tanggu', 1)  
两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以

二、关键字参数

用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。以下是用关键字参数正确调用函数的实例 ：

# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu') 

以下是错误的调用方式 ：
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

通过上面的代码，我们可以发现：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的

三、默认参数

用于为参数提供默认值，调用函数时可传也可不传该默认参数的值。注意：

1.默认参数必须定义在所有位置参数之后，包括函数定义和调用；

2.默认参数不得使用可变对象，如list，否则会出现逻辑错误（这一点很重要，很容易错）。

3.默认参数和关键字参数的区别：关键字参数是在调用的时候以key = value的形式进行传值的，默认参数则是在定义的时候

正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前，默认参数在后 
def print_hello(name, sex=1): .... 
错误的定义方式 
def print_hello(sex=1, name): ....
调用时不传sex的值，则使用默认值1 
# print_hello('tanggu')
调用时传入sex的值，并指定为2 
# print_hello('tanggu', 2)

四、可变参数

定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。

1、包裹位置传递

def func(*args):
    ....
# func()
# func(a)
# func(a, b, c)
我们传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包裹位置传递。

2、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....
# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)
kargs是一个字典(dict)，收集所有关键字参数

五、解包裹参数

*和**，也可以在函数调用的时候使用，称之为解包裹(unpacking)

1、在传递元组时，让元组的每一个元素对应一个位置参数

def print_hello(name, sex):
    print（name, sex）
# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

2、在传递词典字典时，让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs
# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

六、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

基本原则是：先位置参数，默认参数，包裹位置，包裹关键字(定义和调用都应遵循)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs
# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先来看个例子：

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'
if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

输出结果如下：

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

可以看到，这两个是Python中的可变参数。*args 表示任何多个无名参数，它是一个tuple；**kwargs 表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前，像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话，会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”。

知道*args和`**kwarg是什么了吧。还有一个很漂亮的用法，就是创建字典：

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

其实python中就带有dict类，使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

*args：

重点在*，后面的args相当于一个变量名，可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数
输出：
 1----->x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, 'a', 'b')----->*args

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值，但给定的实参有4个值，不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

*args与位置参数和默认参数混用：（输出元组）

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面，默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs（输出字典）

重点在**，后面的kwargs相当于一个变量名，可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值，转为了一个字典

从不同角度看**kwargs：

def foo(**kwargs):　　#foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)　　#调用函数，没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}　　----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

**kwargs与位置参数和默认参数混用：

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)
foo(1,y=2,z=3)　　#使用默认参数

1 #输出
4
{'y': 2, 'z': 3}

foo(1,5,y=2,z=3) #修改默认参数

1
5
{'y': 2, 'z': 3}

超复杂混合参数混用记：

从形参角度：

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):　　#使用默认参数时，注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数，不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):　　##注意：当需要修改默认参数时，要调整默认参数的位置，要放在args之前即可，但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数，修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度：

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时，注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数，不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意：当需要修改默认参数时，要调整默认参数的位置，要放在args之前，但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数，修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 七、小结

位置参数：调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同；

关键字参数：使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参，调用时所传参数的位置可以任意；

*位置参数：可接受任意数量的位置参数(元组)；只能作为最后一个位置参数出现，其后参数均为关键字参数；

**关键字参数：可接受任意数量的关键字参数(字典)；只能作为最后一个参数出现；

默认参数：默认参数的赋值只会在函数定义的时候绑定一次，默认值不会再被修改。