研究了美国四大计算机名校的培养方案，核心课程都在这了

最近一段时间，小编研究了美国四大计算机名校的培养方案。本文将对这四所高校进行总结，列出各自的特点以及核心课程资源，方便大家学习。

由于个人局限，内容如果有误还请指正，点击原文跳转到GitHub或者在评论区参与互动。

UC Berkeley

UC Berkeley EECS系是如何培养计算机学生的一文中，UC Berkeley的课程编号统一，每一门课分别对应研究生课程和本科生课程，子编号是一致的。学校非常贴心地用专门的网页把所有课程整理好，包括课程的历史归档，方便学生查找学习。

以上所有课程都可以访问EECS Course WEB Sites^[10]查找到。

MIT

附课程资源 | 麻省理工学院是如何培养计算机学生的一文中，MIT的课程非常全，基本没有你学不到的，内容也比较前沿：社会前沿内容比如区块链很早就开设了。老师和助教都很会讲课，基本每一门课都是精品课，值得学习。遗憾的地方在于MIT的课程、在线资料没有统一的网页进行归纳整理，有些课程需要学生自己去寻找资源。

Stanford

为了培养计算机学生，这所学校把地租给科技公司，没想到......一文中，Stanford和硅谷相辅相成，互相成就彼此。Stanford的教授、学生和工业界紧密联系，部分课程的老师把重点放在开公司上，会聘请老师代课。

CMU

全民CS、校训就是搬砖，这所学校计算机顶尖是有原因的一文中，CMU的计算机独立设院，涵盖了所有的专业：人工智能、软件工程、计算机科学等。CMU拥有最好的人工智能和软件工程专业。这所学校非常务实，校训就是My heart is in the work（我心于业），对学生要求高，课业负担重。因此它的本科毕业生在雇主中声誉很高。

总结

优秀的学校并不是每个人都可以录取，但是我们可以学习它们的优秀课程来提高自己。只要坚持正确的方向，不断努力和调整自己，每个人都会获得进步！

PS：文章中的链接在微信不方便阅读可以点击原文访问~

References

[1] CS61B Data Structures : http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b
[2] CS162 Operating Systems and System Programming: https://cs162.eecs.berkeley.edu/
[3] CS168 Introduction to the Internet: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs168
[4] CS152 Computer Architecture and Engineering: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs152
[5] CS164 Programming Languages and Compilers: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs164
[6] CS186 Introduction to Database Systems: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs186
[7] CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs: https://cs61a.org/
[8] CS188 Introduction to Artificial Intelligence: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs188
[9] CS189 Introduction to Machine Learning: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs189
[10] EECS Course WEB Sites: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/classes-eecs.html
[11] 6.006 Introduction to Algorithms: https://courses.csail.mit.edu/6.006/
[12] 6.828 Operating Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/
[13] 6.824 Distributed Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.824/
[14] 6.207[J] Networks: 
[15] 6.004 Computation Structures: https://computationstructures.org/
[16] 6.035 Computer Language Engineering: http://web.mit.edu/6.035/
[17] 6.830/6.814: Database Systems: http://db.csail.mit.edu/6.830/
[18] 6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs: https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-001-structure-and-interpretation-of-computer-programs-spring-2005/
[19] CS 161 Design and Analysis of Algorithms: http://web.stanford.edu/class/cs161/
[20] CS 140 Operating Systems: http://cs140.stanford.edu
[21] CS 155 Computer and Network Security: https://cs155.stanford.edu
[22] CS 107 Computer Organization & Systems: cs107.stanford.edu
[23] CS 143 Compiler construction: https://web.stanford.edu/class/cs143/
[24] Principles of Data-Intensive Systems: http://web.stanford.edu/class/cs245/
[25] 15-451/651: Algorithms: http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15451-s18/www/
[26] 15-213 Introduction to Computer Systems: http://www.cs.cmu.edu/~213/
[27] 15-441/641 Computer Networks: https://computer-networks.github.io/sp19/
[28] 18-447 Introduction to Computer Architecture: 
[29] 15-411 Compiler Design: https://www.cs.cmu.edu/~fp/courses/15411-f13/
[30] 15-445/645 Database Systems: https://15445.courses.cs.cmu.edu

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