ks检验正态分布结果_非参数统计之分布检验[1]:Kolmogorov-Smirnov检验

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本文只针对连续的一维概率分布的KS检验

KS检验是一种非参数检验，常用于判断样本与预先给定的分布是否一致，或两个样本的概率分布是否不同。换言之，就是观测得到的样本，声称其服从某一分布是否可信。

经验分布（累积概率）函数：

对于

个样本
，其经验分布函数为

单样本Kolmogorov-Smirnov检验

假设检验的问题如下：

为待检验分布的分布函数，Kolmogorov–Smirnov统计量为：
，

这其实代表着 样本所属总体的分布与 给定分布之间的
。显然，当两分布相近的时
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