Keras学习之:tensorboard 异常报错及处理方法

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错误类型

  • Not a TBLoader or TBPlugin subclass: <class 'tensorboard_plugin_wit.wit_plug

这种错误看起来是 tensorboard_plugin_wit 导致的,网上很多的方法都是

pip uninstall tensorboard_plugin_wit

但当我这么做之后,出现了新的问题,那就是 tensorboard 可视化需要使用这个模块,但是却没有找到这个模块,因此我觉得这样根本就不从根本上解决问题,所以我自己尝试了新的方法,仅供参考

  • conda uninstall tensorboard

    这一步,通过 conda 自动卸载所有跟 tensorboard 相关的依赖包,让 conda 自动给你把环境先整干净
    但这一步过后,我发现我的 keras 不能用了,因此我进行了

  • conda install keras
    conda 自动安装了 keras 2.6,而当我进行代码调试的时候,我发现 tensorflow 的版本不适配了,因此我想重新配置 tensorflow 和 keras;因为之前的环境比较乱;而我本次的目的又是针对 tensorboard,因此,我准备不动 tensorboard ,直接对 tensorflow 和 keras 进行重装

  • conda install tensorflow-gpu==1.14.0
    这一直是我觉得问题最少的 tensorflow 版本

  • conda install keras==2.2
    这是与 tensorflow-1.14.0 适配的 keras 版本

问题解决。

总结

  • 不要轻易的卸载某个依赖包,否则可能出现一系列的连锁反应
  • 依赖之间要适配,搞清楚你需要的某个依赖,然后所有的东西都围绕他去操作
  • 让 anaconda 自己去解决你的依赖问题。

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