SpringBoot操作数据库

springboot整合JDBC

整合谁就需要在pom.xml引入它的starts,如果整合JDBC需要引入这些

<!--        jdbc-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

偏向yaml配置数据源

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 密码
    url: jdbc:mysql://你的地址/数据库
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

然后自动装配JdbcTemplate，使用Datasource也可以

   @Autowired
   JdbcTemplate jdbcTemplate;;

完成这些我们就可以愉快的操作了，我们来测试一下

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class JdbcController {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @RequestMapping("/jdbc")
    public List<Map<String, Object>> userList(){
        String sql="select * from mall_users";
        List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }
}

springboot配置阿里的driud数据源

首先引入对应的jar

         <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
<!--        alibaba 德鲁伊-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.17</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
         <!--        日志信息-->
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

配置application.yaml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: jx922289
    url: jdbc:mysql://101.34.181.173:3306/mall
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 初始化大小，最小，最大
      initial-size: 5
      max-active: 100
      min-idle: 1
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句 注意没有此语句以下三个属性不会生效
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      # 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-return: false
      # 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
      test-on-borrow: true
      # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      # 配置监控统计拦截的 Filter，去掉后监控界面 SQL 无法统计，wall 用于防火墙
      filters: stat,wall,log4j
      # 通过 connection-properties 属性打开 mergeSql 功能；慢 SQL 记录
      connection-properties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
      # 配置 DruidStatFilter
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: .js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
      # 配置 DruidStatViewServlet
      stat-view-servlet:
        url-pattern: /druid/*
        # IP 白名单，没有配置或者为空，则允许所有访问
        #allow: 127.0.0.1
        # IP 黑名单，若白名单也存在，则优先使用
        #deny: 192.168.31.253
        # 禁用 HTML 中 Reset All 按钮
        reset-enable: true
        # 登录用户名/密码
        login-username: admin
        login-password: admin
        # 注意 此处必须开启，否则无法访问druid监控面板
        enabled: true
      use-global-data-source-stat: true

springboot配置mybatis

首先先引入mybatis的start,数据源配置和druid相同

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.2</version>
        </dependency>

如果需要配置自己需要的属性的话在application.yaml中进行配置即可，开头是mybatis

引入了start就可以进行操作了，操作如下

import java.util.List;

@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {
    @Select("select * from mall_users")
    List<User> findUserList();
}

比如我们要进行操作就可以在Dao层的接口上加上@Mapper,在使用注解写sql语句就可以进行操作了，加上了@Mapper当扫描到这个注解的时候就会通过动态代理的方式生成实现类，并注入到ioc容器中，这样的话我们就不需要写dao层的的实现类了。

同样我们也可以通过配置文件的方式进行写sql语句

我们进行同样的操作采用配置文件的方式

编写user-mapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.xu.demo.dao.UserMapper">
<select id="findUserList" resultType="com.xu.demo.pojo.User">
    select * from mall_users
</select>
</mapper>

这里注意由于User类和配置文件不在一个包下resultType需要写完整路径

接着我们在application.yaml配置路径

mybatis:
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

这样的话完成以上配置就完成了对吗mybatis进行整合