1. 查看名称, 重命名
.name方法, 查看Series的名称. .rename()方法, 重命名
import pandas as pd
lst=[1,2]
s1=pd.Series(lst,index=["index0","index1"],name="曾用名")
print(s1.name)
s2=s1.rename("新名称") # 重命名
print(s2.name,type(s2.name),s1.name)数据类型为字符串, 原Series名称不变
2. 查看Series头部数据, 尾部数据
.head()方法, 查看Series头部(前几个)数据. .tail()方法, 查看Series尾部(后几个)数据
import numpy as np
import pandas as pd
lst=[1,2,3,4,5,6,7]
s = pd.Series(lst,index=list("abcdefg"))
print(s)
print(s.head(1)) # 查看第1个数据
print(s.tail()) # 默认查看5条
3. Series数据索引 [超级重要]
3.0. 查看索引
import pandas as pd
lst=[1,2,3]
s = pd.Series(lst,index=list("abc"))
print(s)
print(s.index) #
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