许多有用的气候和天气数据集都以网格栅格形式出现。使用它们的技术与其他遥感数据集略有不同。在这篇文章中，我将展示如何在 Google Earth Engine 中处理网格降雨数据。这篇文章还提供了一个示例，说明如何使用map/reduce编程风格有效地处理如此大的数据集。
我们将使用的线性调频脉冲（ç limate ħ azards组我NFRA ř编P与recipitation小号塔季翁）数据在本教程。这是一个高分辨率的全球网格降雨数据集，它将卫星测量的降雨量与地面站数据结合在一个一致的长时间序列数据集中。该数据可从 1981 年开始使用，对于计算降雨偏差和干旱监测非常有用。有关应用 CHIRPS 数据集计算趋势和可变性的更多讨论，请参阅本文，包括用于像素趋势和统计显着性的 Earth Engine 代码。（补充材料下的代码链接）
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