Numpy08 --- 元素常见操作函数 --- 统计函数

统计函数

最大值和最小值 amin()和amax()

用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值或者最小值

import numpy as np

# 二维数组
arr = np.array(
    [[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]
)

print(np.amin(arr, axis=0))
print(np.amin(arr, axis=1))

print(np.amax(arr, axis=0))
print(np.amax(arr, axis=1))

极差 ptp()

计算数组中的极差，最大值-最小值

import numpy as np

# 二维数组
arr = np.array(
    [[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]
)

# 沿0轴
print(np.ptp(arr, axis=0))
# 沿1轴
print(np.ptp(arr, axis=1))

中位数 median()

用于计算数组中的中位数

import numpy as np

# 二维数组
arr = np.array(
    [[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]
)

# 沿0轴
print(np.median(arr, axis=0))
# 沿1轴
print(np.median(arr, axis=1))

平均值 mean()

用于计算数组中的平均值

import numpy as np

# 二维数组
arr = np.array(
    [[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]
)

# 沿0轴
print(np.mean(arr, axis=0))
# 沿1轴
print(np.mean(arr, axis=1))

标准差 std()

用于求数组中的标准差

import numpy as np

# 二维数组
arr = np.array(
    [[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]
)

# 沿0轴
print(np.std(arr, axis=0))
# 沿1轴
print(np.std(arr, axis=1))

# 全部数组
print(np.std(arr))

方差 var()

计算数组中的方差

import numpy as np

# 二维数组
arr = np.array(
    [[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]
)

# 沿0轴
print(np.var(arr, axis=0))
# 沿1轴
print(np.var(arr, axis=1))

# 全部数组
print(np.var(arr))