当你开始开始去跳槽面试的时候，明明只是一份15K的工作，却问你有没有高并发、分布式经验，火箭造的让你猝不及防，结果就是凉凉。现如今市场高并发编程、分布式、负载均衡、集群等可以说是现在高级架构后端求职的必备技能。
每一个技术方向的背后都包含了众多技术细节。以开发一个分布式系统来说，需要分布式存储/数据库/缓存、中间件、RPC、消息系统、分布式一致性处理等多种技术。怎么去解决这些问题呢？
- 你能知道面试官讲的具体内容，包含了哪些技术点？
比如分布式系统中常用的RPC技术，其背后就涉及到网络IO、网络协议、服务发现、RPC服务治理（限流、熔断、降级）、负载均衡等。
比如高并发场景中，则可以通过分布式技术去解决，使用缓存系统、将静态内容放到CDN，使用多线程技术做到服务能力最大化等。
- 你能够清楚各类技术之间的区别和联系，并且知道其底层原理去运用？
在分布式系统领域中，有很多技术点分布在不同的产品或层级中。比如负载均衡，在大型分布式系统中会大量存在，那么就要搞清楚它位于什么层级，解决了什么问题。
而怎么将这些技术点运用到位，解决高并发分布式的实际场景问题，就得搞清楚它们的底层原理，构建一个高并发、高吞吐的系统。那具体怎么操作？又该如何将系统做到性能优化？
小编整理出一份高并发/调优/分布式等350道面试宝典
Java面试高级手册部分目录：
本文档分为5个版块，从基本的理论开始，然后逐个击破，掌握分布式的各个核心的技术领域。由于篇幅的原因，下文只展示了每个版块的目录部分
一、性能优化面试专栏
所有的系统在开发完之后，多多少少都会有性能问题，我们要做的就是想办法把问题暴露出来，例如进行压力测试、模拟可能的操作场景等等，再通过性能调优去解决这些问题。
二、微服务架构面试专栏
微服务架构的概念，现在对于大家应该都不陌生，无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud，都可以去尝试微服务，把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。
三、并发编程高级面试专栏
大家都知道所谓并发编程是指在一台处理器上“同时”处理多个任务。并发 是在同一实体上的多个事件。多个事件在同一时间间隔发生。
编写正确的程序并不容易，而编写正确的并发程序就更难了。与顺序执行的程序相比，并发程序中显然更容易出现错误。那么，我们为什么会对并发如此烦恼呢？
四、开源框架面试题专栏
其实框架中很多知识和代码都是经过时间的验证和优化过的，如：Glide的缓存、okhttp拦截实现、Retrofit的注解等，其细节完全可以帮助解决开发中的类似问题，源码的思想固然重要，但细节优秀的实现同样不容忽视
五、分布式面试专栏
分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布式文件系统分布式数据库系统等，当然这些也是分布式的关键技术。
