一、Metrics Aggregations（作用对象当前桶）
1. Percentiles 百分位设置分位，显示值
比如，设置5，表示5分位线，把桶中的数据从小到大排列，取排名5%的值作为桶的值，然后把各个桶的值画线。
2. Percentile Ranks 百分位设置值，显示分位
比如，设置49，表示把桶中的数据从小到大排列，取49这个数据排序的百分比作为桶的值，然后把各个桶的值画线。
3. Top Hit 最多出现（命中率最高的值）
把桶中的数据按某个属性聚合，得到这样一个列表[(属性值，出现次数)]，这个列表是按照出现次数排序的。如果出现次数相同，再按照另一个属性排序。然后再取这个列表的前几个属性值求最大、最小、平均、求和等。
4. Standard Deviation 标准差
这个指标有两条线，分别是：平均值+/-标准差
二、Sibling Pipeline Aggregations（作用对象当前桶的子桶）
继续把当前这个桶分成更小的桶，可以得到一个小桶的某个属性的列表，对这个列表求最大、最小、平均、求和的结果作为当前桶的值。
三、Parent Pipeline Aggregations（作用对象当前桶的兄弟桶）
1. Cumulative Sum 累计和
对前面出现的点累加求和
2. Derivative 导数
增长加速度
3. Moving Avg 移动平均值
对某个点的左2右2加上自己共5个点求平均值
4. Serial Diff 串行差异
环比增长，当前区间和过去的一个区间相比
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