Kafka 的快体现在读写两个方面。一是 Producer 生产的数据存到 broker，二是 Consumer 从 broker 读取数据。

1.利用 Partition 实现并行处理

Kafka 是一个 Pub-Sub 的消息系统，无论是发布还是订阅，都要指定 Topic。Topic 只是一个逻辑的概念。每个 Topic 都包含一个或多个 Partition，不同 Partition 可位于不同节点。

一方面，由于不同 Partition 可位于不同机器中，因此可以充分利用集群优势，实现机器间的并行处理。
另一方面，由于 Partition 在物理上对应一个文件夹，即使多个 Partition 位于同一个节点，也可通过配置让同一节点上的不同 Partition 置于不同的磁盘上，从而实现磁盘间的并行处理，充分发挥多磁盘的优势。
硬盘性能的制约因素是什么？如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计？硬盘内部主要部件为磁盘盘片、传动手臂、读写磁头和主轴马达。实际数据都是写在盘片上，读写主要是通过传动手臂上的读写磁头来完成。实际运行时，主轴让磁盘盘片转动，然后传动手臂可伸展让读取头在盘片上进行读写操作。磁盘物理结构如下图所示：

由于单一盘片容量有限，一般硬盘都有两张以上的盘片，每个盘片有两面，都可记录信息，所以一张盘片对应着两个磁头。盘片被分为许多扇形的区域，每个区域叫一个扇区。盘片表面上以盘片中心