原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_ac1864bd010188cm.html
opencv从c到c++
Opencv2.0版本发布后，其新的C++接口，cv::Mat代替了原来c风格的CvMat和IplImage.目前，2.0版本对c的接口也是支持的。
相对于c的接口，c++的cv::Mat统一了矩阵和图像这两个概念。事实上，矩阵和图像其实是一样的。由于cv::Mat是c++的类，所以也具备了相关的一些特征。例如，内存的释放。在C++中，一个对象超出其使用范围后，会自动调用析构函数进行销毁。
cv::Mat的介绍
在使用c++接口前，先包含相应的opencv namespace
在使用#include语句包含相应头文件后，使用下面语句即可包含相应的opencv命名空间
using namespace cv;
如果没有这个语句，那么在这个命名空间的相关资源就需要带上cv前缀，如cv:Mat，表示的是使用命名空间cv中的Mat；
而有了using namespace cv这个语句后，就可以直接写Mat
这个新的类型Mat支持类似于matlab风格的矩阵代数运算，例如：
Mat A=Mat(3,4,CV_32FC1);
Mat B=Mat(4,3,CV_32FC1);
…
//矩阵A和矩阵B的相关初始化在此忽略
…
Mat C = 2AB;
那么，矩阵C是一个3*3矩阵，是矩阵A和矩阵B做矩阵乘法后，乘上因子2的结果。这种方式比c接口好像要更直观一点。
Mat还有其他对矩阵操作的方法，例如：
Mat C = C.inv(); //Now C is its own inverse matrix
Mat D = A.t(); //D is the transposed matrix of A
Mat的内部结构
Mat和c风格的CvMat和IplImage一样，原点（origin）在左上点，行和列的计数都是从0开始。
矩阵Mat的声明方法
矩阵可以有1，2，3或者4个通道。
最简单的创建矩阵的方法是：
Mat m = Mat(rows,cols,type);
rows和cols分别代表矩阵的行数和列数，type是矩阵的类型,与原来c风格的是一样。
如果是创建一幅图像，那么推荐的方法是：
Mat m = Mat(Size(width , height),type);
如果是创建与另外一幅图像是等大小的，那么：
Mat n = Mat(m.size() , type);
c接口与c++接口的一些等价
CvSize -> Size
CvVideoCapture -> VideoCapture
IplImage, CvMat -> Mat
cvQueryFrame -> >> (operator)
cvShowImage -> imshow
cvLoadImage -> imread