Redis简单介绍
什么是Redis？
Redis是一款内存高速缓存数据库。 Redis全称为：Remote Dictionary Server （远程数据服务），使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统（键值存储系统），支持丰富的数据类型，如：String、list、set、zset、hash。
Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。使用C语言编写，支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。
Redis 都有什么特点?
1.Redis以内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高。
2.Redis中的数据是持久化的，断电或重启，数据也不会丢失。
3.Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件。
4.Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，也可以通过配置文件对其进行配置，因此，redis才能实现持久化。
5.Redis支持主从模式，可以配置集群，更利于支撑大型的项目。
Redis 服务形式安装Redis
1.Cmd---->切换到 Redis 目录下
2.安装Redis 服务
redis-server --service-install(安装) redis.windows-service.conf(redis配置文件) --service-name redis(名称)
3.启动Redis 服务
redis-server --service-start --service-name redis(名称)
4.关闭Redis 服务
redis-server --service-stop --service-name redis(名称)
5.卸载Redis 服务
redis-server --service-unstall --service-name reids 名称
Redis 数据类型
Redis一共支持五种数据类型：
String（字符串）、
hash（哈希）、
list（列表）、
set（集合
zset（sorted set有序集合）
String（字符串）：Redis最基本的数据类型，一个键对应一个值，一个键值最大存储512MB
Hash（哈希）：hash是一个键值对的集合，是一个String类型的field和value的映射表，适合用于存储对象
List（列表）：是redis的简单的字符串列表，按插入顺序排序
Set（集合）：是String字符串类型的无序集合，也不可重复
ZSet（sorted set 有序集合）是String类型的有序集合，也不可重复。有序集合中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序。
Redis 目录介绍
Redis 持久化
Redis持久有两种方式：快照（RDB），仅附加文件(AOF)
快照(RDB)：
1、将存储在内存的数据以快照的方式写入二进制文件中，默认dump.rdb中
2、保存900 1 # 900秒内如果超过1个key被修改，则启动快照保存
3、保存300 10 # 300秒内如果超过10个key被修改，则启动快照保存
4、保存60 1000 # 60秒内如果超过10000个重点被修改，则启动快照保存
仅附加文件（AOF）：
1、使用AOF持久时，服务会将每个收到的写命令通过写函数追加到文件中（appendonly.aof）
2、AOF持久化存储方式参数说明
appendonly yes #开启AOF持久化存储方式
appendfsync always #收到写命令后就立即写入磁盘，效率最差，效果最好
appendfsync everysec #每秒写入磁盘一次 效率与效果居中
appendfsync no #完全依赖操作系统，效率最佳，效果没法保证
.Net Core 操作Redis
第一步:通过 Nuget 包引入 StackExchange.Redis.Extensions.Core
第二步:连接Redis字符串的格式: IP地址:端口号,password=密码
注意:如果是Redis集群,字符串格式是:Redis1_IP地址:端口,Redis2_IP地址:端口,password-密码,如果没有密码可以省略掉密码
第三步:构建连接混合对象(相对于Redis集群来说)
ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect(“Redis1_IP地址:端口,password=密码”);
第四步:获取指定数据库(相对Redis集群来说)
connectionMultiplexer.GetDatabase(0);//这里获取第一个数据库(没有搭建Redis集群)
第五步:直接设置或者取值(获取字符串的值)
//设置name的值,取name得值
database.StringSet(“name”, “Hello,Word”);
//取得name的值
string getName=database.StringGet("name");
Redis相对MemoryCache和Mongodb三者对比(思考)
什么是Redis雪崩或者击穿?
1.Redis 雪崩
对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。
这就是缓存雪崩。
缓存雪崩的事前事中事后的解决方案如下。
事前：redis 高可用，主从+哨兵，redis cluster，避免全盘崩溃。
事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级，避免 数据库被打死。
事后：redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
2.缓存穿透
对于系统A，假设一秒 5000 个请求，结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击。
黑客发出的那 4000 个攻击，缓存中查不到，每次你去数据库里查，也查不到。
举个栗子。数据库 id 是从 1 开始的，结果黑客发过来的请求 id 全部都是负数。这样的话，缓存中不会有，请求每次都“视缓存于无物”，直接查询数据库。这种恶意攻击场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死。
缓存穿透解决方案:
解决方式很简单，每次系统 A 从数据库中只要没查到，就写一个空值到缓存里去，比如 set -999 UNKNOWN。然后设置一个过期时间，这样的话，下次有相同的 key 来访问的时候，在缓存失效之前，都可以直接从缓存中取数据。
3.缓存击穿
缓存击穿，就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
缓存击穿解决方案:
1.可以将热点数据设置为永远不过期
2.基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据