玩家流失预测

用户运营很重要的一点是开源节流。所谓开源,即使源源不断导进新的用户;所谓节流自然是减少老用户的流失。

本文主要探讨如何在老用户即将流失的时候能通过一些指标来对他的流失倾向进行预测。一旦意识到了用户流失的倾向,并能清晰的分析玩家流失的原因,那么我们可以通过精细化运营来留住玩家。


以刀塔传奇为例,在玩家流失前我们可以发现玩家会有以下表现:

1. 日登陆次数减少;

2. 日游戏时长减少;

3. 日体力消耗减少;

4. 日体力够买减少;

5. 每日任务完成率降低;

6. 金币消耗降低;

7. 钻石消耗降低;

8. 各个系统的进入率减少。(待优化)

9. 进入商店的次数减少;

10. 免费召唤次数减少。


从以上表现我们大致可以判断一个玩家的流失倾向,而知道玩家的流失倾向还只是知道一个结果。要想留住玩家还需要知道玩家为什么会想要流失,而这就需要我们对玩家的游戏动机进行分析。

我们可以将游戏中的游戏体验拆解位很多的游戏目标,通过对这些游戏目标的量化统计,观察分析,我们可以大致判断玩家的流失原因。

而玩家的游戏目标一般都是各不同相同,根据马斯洛需求分析模型我们可以将玩家的游戏动机分为以下几种:

1. 

2.

3.






版权声明:本文为Riverqiu原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。