先建一个 空间数据表
CREATE TABLE `points` (
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
`location` point NOT NULL,
`description` varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`name`),
SPATIAL KEY `sp_index` (`location`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
SET @center = GEOMFROMTEXT('POINT(120.140746 30.305061)');
SET @radius = 1000;
SET @bbox = CONCAT('POLYGON((',
X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) - @radius, ',',
X(@center) + @radius, ' ', Y(@center) - @radius, ',',
X(@center) + @radius, ' ', Y(@center) + @radius, ',',
X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) + @radius, ',',
X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) - @radius, '))'
);
SELECT `id`,`companyname`,`address`,
SQRT(POW( ABS( X(location) - X(@center)), 2) + POW( ABS(Y(location) - Y(@center)), 2 )) AS distance
FROM `cms_company_info` WHERE 1=1
AND INTERSECTS( location, GEOMFROMTEXT(@bbox) )
AND SQRT(POW( ABS( X(location) - X(@center)), 2) + POW( ABS(Y(location) - Y(@center)), 2 )) < @radius
ORDER BY distance LIMIT 10
现在很多手机软件都用附近搜索功能，但具体是怎么实现的呢》 在网上查了很多资料，mysql空间数据库、矩形算法、geohash我都用过了，当数据上了百万之后mysql空间数据库方法是最强最精确的(查询前100条数据只需5秒左右)。 接下来推出一个原创计算方法，查询速度是mysql空间数据库算法的2倍 $lng是你的经度，$lat是你的纬度 SELECT lng,lat, (POWER(MOD(ABS(lng - $lng),360),2) + POWER(ABS(lat - $lat),2)) AS distance FROM `user_location` ORDER BY distance LIMIT 100 经测试，在100万数据中取前100条数据只需2.5秒左右。 #################################### 另外的几种算法还是在这里展示一下： 一、距形算法 define(EARTH_RADIUS, 6371);//地球半径，平均半径为6371km /** *计算某个经纬度的周围某段距离的正方形的四个点 * *@param lng float 经度 *@param lat float 纬度 *@param distance float 该点所在圆的半径，该圆与此正方形内切，默认值为0.5千米 *@return array 正方形的四个点的经纬度坐标 */ function returnSquarePoint($lng, $lat,$distance = 0.5){ $dlng = 2 * asin(sin($distance / (2 * EARTH_RADIUS)) / cos(deg2rad($lat))); $dlng = rad2deg($dlng); $dlat = $distance/EARTH_RADIUS; $dlat = rad2deg($dlat); return array( 'left-top'=>array('lat'=>$lat + $dlat,'lng'=>$lng-$dlng), 'right-top'=>array('lat'=>$lat + $dlat, 'lng'=>$lng + $dlng), 'left-bottom'=>array('lat'=>$lat - $dlat, 'lng'=>$lng - $dlng), 'right-bottom'=>array('lat'=>$lat - $dlat, 'lng'=>$lng + $dlng) ); } //使用此函数计算得到结果后，带入sql查询。 $squares = returnSquarePoint($lng, $lat); $info_sql = "select id,locateinfo,lat,lng from `lbs_info` where lat<>0 and lat>{$squares['right-bottom']['lat']} and lat{$squares['left-top']['lng']} and lng