torch.tensor().reshape在求梯度问题

x = torch.tensor([[2,3]],dtype=torch.float,requires_grad=True)

......

x.grad

与x = torch.tensor([2,3],dtype=torch.float,requires_grad=True).reshape((1,2))

......

x.grad

是不一样的，前者可以正常求出梯度，后者的x经过reshape就不是叶子节点了，所以平时要注意需要求梯度的变量的创立格式。（注意第一个tensor是两个中括号，这样x刚创立就是2维的）

如果仍然想用reshape可以这样：

x = torch.tensor([2,3],dtype=torch.float,requires_grad=True)

x1 = x.reshape((1,2))

......

x.grad