Elasticsearch 查询 检索 简单例子 API

第一次看elasticsearch，建议大家看官方文档，我这个就是官方抄来的鹅已。。。。

参考文档：Elasticsearch 权威指南

基本概念对比关系图：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

举例

索引就是存数据：

PUT /megacorp/employee/1

有个数据库叫：阿里巴巴公司 Alibaba Crop （索引名）

有一张表叫：员工表 employee （类型名）

数据有一位员工（行）：{ "name":"Jack Ma", "age":50}

表中的字段（列）：name, age

id：1

不需要做别的，可以直接索引文档（一条数据）。

「索引」含义的区分：

索引（名词）

 (index) 就像数据库，index的复数是indices 或indexes（类似多个数据库）。

索引（动词） 

把一个文档（一条数据）存储到索引（数据库）中，就是动词的索引，类似插入数据 insert。

查询不叫索引，叫检索，查询。如果文档已经存在，新的文档将覆盖旧的文档。

倒排索引 

传统数据库为特定列增加一个索引，例如B-Tree索引来加速检索。

Elasticsearch和Lucene使用一种叫做倒排索引(inverted index)的数据结构来达到相同目的。

默认情况下，文档中的所有字段都会被索引（拥有一个倒排索引），只有这样他们才是可被搜索的。

检索就是查数据：

检索id为1的用户

只需执行HTTP GET请求并指出文档的“地址”——索引、类型和ID既可

GET /alibaba/employee/1

返回Json（主要数据在_source字段中）：

{
  "_index" :   "alibaba",//数据库
  "_type" :    "employee",//表
  "_id" :      "1",//这条数据的id
  "_version" : 1,
  "found" :    true,
  "_source" :  {
      "name" :  "Jack Ma",
      "age" :         50
  }
}

简单搜索所有用户

假设现在用 _search 代替原来的 id 

GET /alibaba/employee/_search

返回Json（hits数组中包括了所有的数据）：

{
   "took":      6,
   "timed_out": false,
   "_shards": { ... },
   "hits": {
      "total":      3,
      "max_score":  1,
      "hits": [
         {
            "_index":         "alibaba",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "3",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "name":  "Mike",
               "age": 35
            }
         },
         {
            "_index":         "alibaba",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "1",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "name":  "Jack Ma",
               "age":  50
            }
         },
         {
            "_index":         "alibaba",
            "_type":          "employee",
            "_id":            "2",
            "_score":         1,
            "_source": {
               "name":  "Jane",
               "age":  22
            }
         }
      ]
   }
}

搜索名字中含Jack的用户

GET /alibaba/employee/_search?q=last_name:Jack

句中的q 就是查询字符串(query string)

返回Json：

{
   ...
   "hits": {
      "total":      2,
      "max_score":  0.30685282,
      "hits": [
         {
            ...
            "_source": {
               "name":  "Jack Ma",
               "age":  50
            }
         }
      ]
   }
}

使用DSL语句查询Jack

(Domain Specific Language特定领域语言)，以Json形式出现，更灵活

GET /alibaba/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "name" : "jACK"
        }
    }
}

更复杂的搜索，多条件查询

GET /alibaba/employee/_search
{
    "query" : {
        "filtered" : {
            "filter" : {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 30 } <1> //区间过滤器(range filter),greater than 大于30
                }
            },
            "query" : {
                "match" : {
                    "name" : "Jack" <2> //名字叫Jack的
                }
            }
        }
    }
}

全文搜索

以官方例子，搜索所有喜欢“rock climbing”的员工：

只要出现了rock或者climbing的都会有

GET /alibaba/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

返回：

{
   ...
   "hits": {
      "total":      2,
      "max_score":  0.16273327,
      "hits": [
         {
            ...
            "_score":         0.16273327, <1> //相关性评分
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         },
         {
            ...
            "_score":         0.016878016, <2> //相关性评分
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

短语搜索

一定要rock climbing相邻，是个短语phrase

GET /alibaba/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

返回：

{
   ...
   "hits": {
      "total":      1,
      "max_score":  0.23013961,
      "hits": [
         {
            ...
            "_score":         0.23013961,
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

高亮搜索

highlight关键词

GET /alibaba/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}

返回：

{
   ...
   "hits": {
      "total":      1,
      "max_score":  0.23013961,
      "hits": [
         {
            ...
            "_score":         0.23013961,
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            },
            "highlight": {
               "about": [
                  "I love to go <em>rock</em> <em>climbing</em>" <1>
               ]
            }
         }
      ]
   }
}

木有了。。。