1,修改config文件26行为训练的目标(训练文字)
2,Voc2007toYoloV3文件修改数据集的位置(85行)
3,训练次数等的调整
4,运行train文件进行学习
5,训练完成后复制checkpoint文件下最新的训练集如图
6,将5中的文件复制到freeze文件中19行运行
7,运行freeze文件后会得到一个yolov3_food_chinese.pb文件
8,打开image_demo文件修改测试图片路径名称

9,运行image_demo文件得到测试结果
10,如果一个字有多个框,比如图中的葡字出现两个框我们可以将45行中的阀值提高,筛选自信度更高的框

我们将阀值0.1调高到0.6结果如下,可以看见葡字只有一个框,但是莓字的框消失了,可见阀值过高也会也不行,可见还得继续训练
11,如果测试不够准确还需继续训练,修改config文件51行,将最新的训练数据集位置放入其中接着训练。

版权声明:本文为m0_47792921原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。