redis 快速入门

  • 初识Redis
    • 认识NoSQL
    • 认识Redis
    • 安装Redis
  • Redis常见命令
    • 5种常见数据结构
    • 通用命令
    • 不同数据结构的操作命令
  • Redis的Java客户端
    • Jedis 客户端
    • SpringDataRedis 客户端

SQL和NoSQL的对比

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认识Redis

是一个基于内存的键值型NoSQL数据库
特征:

  • 键值型,支持不同的数据结构。
  • 单线程,每个命令都具备原子性
  • 低延迟,速度快(基于内存、IO多路复用)
  • 支持数据持久化
  • 支持主从、哨兵、分片集群模式
  • 支持多语言客户端

Redis 常见命令

  • Redis 数据结构介绍
  • Redis 通用命令
  • String 类型
  • Hash 类型
  • List 类型
  • Set 类型
  • SortedSet 类型

Redis 基本数据结构

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Redis 通用命令

  • KEYS:查看所有key
  • DEL:删除一个指定的key
  • EXISTS:判断key是否存在
  • EXPIRE:给一个key 设置有效期,有效期到期时该key 会被自动删除
  • TTL:查看一个key 的剩余有效期
    通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法,例如:
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String类型

字符串类型,是Redis中最简单的存储类型。
其value 是字符串,根据字符串的格式不同,分为3类:

  • string:普通字符串
  • int:整数类型,可以做自增、自减操作
  • float:浮点类型,可以做自增、自减操作
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String 类型的常见命令

String 的常见命令:

  • SET:添加或者(修改已经存在的)一个String类型的键值对
  • GET:根据key 获取String 类型的 value
  • MSET:批量添加多个String 的类型的键值对
  • MGET:根据多个key 获取多个String 类型的 value
  • INCR:让一个整形的key 自增1
  • INCRBY:让一个整形的key 自增指定步长,例如:incrby num 2,让num 自增2
  • INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
  • SETNX:添加一个String 类型的键值对,前提是这个key 不存在,否则不执行
  • SETEX:添加一个String 类型的键值对,并且指定有效期

TIps:
Redis 没有类似MySQL 中table的概念,该如何区分不同类型的key?
例如:
需要存储用户、商品信息到redis,有一个用户id是1,有一个商品id也是1,那该如何区分?

Key 的结构

Redis 的key 允许有个单词组成的层级结构,多个单词之间用 : 隔开,格式如下:
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这个格式并非固定,可以根据自己的需求来删除或添加
例如我们的项目名称叫 shop,有user 和product 两种不同的类型的数据,我们可以这样定义key:

  • shop:user:1
  • shop:product:1

如果value 是一个java 对象,例如一个user 对象,则可以将对象序列化json 字符串后存储:

keyvalue
shop:user:1{“id”:1, “name”: “Jack”, “age”: 21}
shop:product:1{“id”:1, “name”: “小米11”, “price”: 4999}

总结

String 类型的三种格式:

  • 字符串
  • int
  • float
    Redis 的key 的格式:
    - [项目名]:[业务名]:[类型]:[id]

Hash 类型

Hash 类型,也叫散列。其value 是一个无序字典,类似于Java HashMap的结构。
String 结构是将对象序列化为JSON 字符串后存储,需要修改对象某个字段时很不方便,需要将json字符串序列化成对象然后修改再序列化为json字符串。
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Hash 结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD
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Hash 类型的常见命令

Hash的常见命令有:

  • HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值
  • HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
  • HMSET key field1 value1 field2 value2 …:批量添加多个hash类型key的field 的值
  • HMGET key filed1 filed2 …:批量获取多个hash类型key的filed的值
  • HGETALL:获取一个hash类型的key中所有field 和value
  • HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有field
  • HVALS:获取一个hash类型key中所有的value
  • HINCRBY:让一个hash 类型key的字段值自增并指定步长
  • HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field 不存在,否则不执行

List 类型

Redis中的List 类型与Java 中linkedList类似,可以看做是一个双向链表结构。可以支持正向检索也可以支持反向检索。
特征:

  • 有序
  • 可重复
  • 插入删除快
  • 查询速度一般
    场景:朋友圈点赞列表,评论列表等。

List 类型的常见命令

List 的常见命令:

  • LPSUH key element … :向列表左侧插入一个或者多个元素

  • LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil

  • RPUSH key element … : 向列表右侧插入一个或者多个元素

  • RPOP key:移除并返回列表右侧的一个元素

  • LRANGE key start end:返回一段角标范围内的所有元素

  • BLPOP 和BRPOP:与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil
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    Tips
    如何利用List 结构模拟一个栈?

  • 入口和出口在同一边
    如何利用List结构模拟一个队列?

  • 入口和出口在不同边
    如何利用List结构模拟一个阻塞队列?

  • 入口和出口在不同边

  • 出队时采用BLPOP或BRPOP

Set 类型

Redis的Set 结构与Java中HashSet类似,可以看做是一个value 为null 的HashMap,因此具备HashSet 类似的特征:

  • 无序
  • 元素不可重复
  • 查找快
  • 支持交集、并集、差集等功能

Set 类型的常见命令

String的常见命令有:

  • SADD key member … : 向set 中添加一个或多个元素
  • SREM key member … : 移除set 中指定元素
  • SCARD key:返回set 中元素的个数
  • SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set 中
  • SMEMBERS:获取set 中的所有元素
  • SINTER key1 key2 … :求 key1 和 key2 的交集
  • SDIFF key1 key2 … : 求 key1 和 key2 的差集
  • SUNION key1 key2 … : 求 key1 和 key2 的并集

Set 命令的练习

将下列数据用redis 的set 集合来存储

  • 张三的好友有:李四、王五、赵六
  • 李四的好友有:王五、麻子、二狗

利用set 的命令实现下列功能:

  • 计算张三的好友有几人
  • 计算张三和李四有哪些共同好友
  • 查询哪些人是张三的好友却不是李四的好友
  • 查询张三和李四的好友总共有哪些人
  • 判断李四是否是张三的好友
  • 判断张三是否是李四的好友
  • 将李四从张三的好友列表中移除

SortedSet 类型

Redis 的SortedSet 是一个可排序的set 集合,与Java中的TreeSet 有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet 中的每一个元素都带有一个score 属性。可以基于score 属性对元素排序,底层的实现是一个跳表SkipList 加 hash 表

SortedSet 具备下列特性:

  • 可排序
  • 元素不重复
  • 查询速度快

场景:排行榜功能。

SortedSet 类型的常见命令

sortedSet 的常见命令有:

  • ZADD key score member :添加一个或多个元素到sorted set,如果已经存在则更新其score 值。
  • ZREM key member:删除sorted set 中一个指定元素
  • ZSCORE key member: 获取sorted set 中一个指定元素的score 值
  • ZRANK key member:获取sorted set 中的指定元素的排名
  • ZCARD key:获取sorted set 中元素个数
  • ZCOUNT key min max:统计score 值在给定范围内的所有元素的个数
  • ZINCRBY key increment member:让sorted set中指定元素自增,步长为指定的increment 值
  • ZRANGE key min max:按照score 排序后,获取指定排名范围内的元素
  • ZRANGEBYSCORE key min max:按照score 排序后,获取指定score范围内的元素
  • ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集

注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可。

SortedSet 命令练习

将班级的下列学生得分存入Redis的SortedSet中:

Jack 85, Lucy 89, Rose 82, Tom 95, Jerry 78, Amy 92, Miles 76

并实现下列功能:

  • 删除Tom同学
  • 获取Amy同学的分数
  • 获取Rose同学的排名
  • 查询80分以下有几个学生
  • 给Amy同学加2分
  • 查出成绩前3名的同学
  • 查出成绩80分以下的所有同学

Redis 的Java 客户端

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Jedis

  1. 引入依赖
<dependency>   
<groupId>redis.clients</groupId>  <artifactId>jedis</artifactId>   
<version>3.7.0</version>
</dependency>
  1. 建立连接

private Jedis jedis;

@BeforeEach
void setUp(){
// 建立连接
jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
// 设置密码
jedis.auth("123321");
// 选择库
jedis.select(0);
}

  1. 测试String
@Test
void testString() {    // 插入数据,方法名称就是redis命令名称,非常简单    
String result = jedis.set("name", "张三");   System.out.println("result = " + result);     
// 获取数据   
String name = jedis.get("name");   
System.out.println("name = " + name);
}
  1. 释放资源
@AfterEach
void tearDown() {    
// 释放资源    
if (jedis != null) {
        jedis.close();
            }
            }

总结:
Jedis使用的基本步骤:

  1. 引入依赖
  2. 创建Jedis对象,建立连接
  3. 使用Jedis,方法名与Redis命令一致
  4. 释放资源

Jedis 连接池

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;    
    static {        
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();        // 最大连接        
    jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);        
    // 最大空闲连接        
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);         
    // 最小空闲连接        
    jedisPoolConfig.setMinIdle(0);        
    // 设置最长等待时间, ms           	 jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);        
    jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.150.101", 6379,1000, "123321");
      }
        // 获取Jedis对象   
    public static Jedis getJedis(){
    return jedisPool.getResource();
    }
   }

SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis 快速入门

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
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  1. 引入依赖
<!--Redis依赖-->
   <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>
   <!--连接池依赖-->
   <dependency>
       <groupId>org.apache.commons</groupId>
      <artifactId>commons-pool2</artifactId>
   </dependency>
  1. 配置文件
spring:  
	redis:
    	host: 192.168.150.101
    	port: 6379    
    	password: 123321    
    	lettuce:      
    		pool:        
    			max-active: 8 # 最大连接       
    			max-idle: 8 # 最大空闲连接
    			min-idle: 0 # 最小空闲连接
                max-wait: 100 # 连接等待时间
  1. 注入@RestTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
  1. 编写测试
@SpringBootTest
public class RedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
   	// 插入一条string类型数据
   	redisTemplate.opsForValue().set("name", "李四");
   	// 读取一条string类型数据
   	Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");            
   	System.out.println("name = " + name);
   }
 }

总结:
SpringDataRedis使用步骤:

  1. 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
  2. 在application.yml配置redis信息
  3. 注入redisTemplate

SpringDataRedis 序列化方式

RedisTemplate

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:
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缺点:

  • 可读性差
  • 内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)        throws UnknownHostException {
    // 创建Template
   RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    // 设置连接工厂    
   redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    // 设置序列化工具
   GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = 
					new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    // key和 hashKey采用 string序列化    
    redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
    redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
    // value和 hashValue采用 JSON序列化    
    redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);    
    redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);    
    return redisTemplate;
}

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求,但依然存在一些问题,如图:
在这里插入图片描述
为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。

StringRedisTemplate

为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。

在这里插入图片描述
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程:

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
    // 准备对象
    User user = new User("虎哥", 18);
    // 手动序列化    
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 写入一条数据到redis
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
    // 读取数据
    String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");    
    // 反序列化    
    User user1 = mapper.readValue(val, User.class);
    System.out.println("user1 = " + user1);
 }

总结:
RedisTemplate 的两种序列化实践方案
方案一:

  1. 自定义RedisTemplate
  2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二:

  1. 使用stringRedisTemplate
  2. 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
  3. 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象

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