YOLOX 输入改成矩形

YOLOX缩放倍数

在docs/manipulate_training_image_size.md 中有提到

the actual multiscale range is [640 - 5*32, 640 + 5\*32], i.e., [480, 800].

[self.random_size[0]\*32, self.random_size[1]\*32], i.e., [320, 640]

而在代码中我们发现yolox计算图片尺寸的时候还会乘图片比例 * (h/w)

所以我们修改了

self.input_size = (160, 640) 

后需要修改self.random_size 或者 self.multiscale_range 使得缩放后的尺寸在一个合适的范围

self.random_size = (4, 7)   # 4*32*1   7*32*（640/160）----(128,896)

mosaic

该操作是将4张图片进行拼接成一张大图；拼接方式是

所以设置为了矩形640*640；而且去除mosaic操作那么生成的图片就是

可想而知训练效果会更差。

故而我这边提出一种猜想，如果w是h的4倍，那么我们将图片进行纵向拼接