效果见 数字仪表读数
目前两种方法（PYTHON+OPENCV）：
1，采用传统方法，定位数字区域，轮廓排序，切割，最后PCA+SVM分类，准确率99%以上
2，采用深度学习YOLO5，直接检测数字区域，轮廓排序，切割，最后PCA+SVM分类，准确率99%以上。
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效果见 数字仪表读数
目前两种方法（PYTHON+OPENCV）：
1，采用传统方法，定位数字区域，轮廓排序，切割，最后PCA+SVM分类，准确率99%以上
2，采用深度学习YOLO5，直接检测数字区域，轮廓排序，切割，最后PCA+SVM分类，准确率99%以上。