数据结构实验之图论二：图的深度遍历

请定一个无向图，顶点编号从0到n-1，用深度优先搜索(DFS)，遍历并输出。遍历时，先遍历节点编号小的。

输入第一行为整数n（0 < n < 100），表示数据的组数。 对于每组数据，第一行是两个整数k,m（0 ＜ k ＜ 100，0 ＜ m ＜ k*k），表示有m条边，k个顶点。 下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示DFS的遍历结果。

1
4 4
0 1
0 2
0 3
2 3

0 1 2 3

图的深度优先搜索是从初始节点开始，一直走到结尾，并不是像广搜那样按照层次进行的，如果用二叉树来类比的话，比较像是二叉树的先序遍历这一类
的形式；

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int gra[105][105];
bool visit[105];
int edgenum, vexnum;    //节点数   边数

void dfs(int n){        //图的深度优先搜索
	if(n == 0)
		cout<<n;
	else 
		cout<<" "<<n;
	visit[n] = 1;
	for(int i = 0; i < vexnum; i++){  
		if(!visit[i] && gra[n][i])
			dfs(i);
	}
}

int main(){
	int t;
	int u, v;
	cin>>t;
	while(t--){
		memset(gra, 0, sizeof(gra));
		memset(visit, 0, sizeof(visit));
		cin>>vexnum>>edgenum;
		for(int i = 0; i < edgenum; i++){
			cin>>u>>v;
			gra[u][v] = gra[v][u] = 1;
		}
		dfs(0);
		cout<<endl;
	}
	return 0;
}