MongoDB学习笔记 - 索引

对于数据量大的数据库（上百万条的），可以使用索引提高查询效率。

索引需要消耗内存和硬盘资源，MongoDB限制了最多创建64个索引。

数据格式（下面分别使用了创建随机字符串和随机数的方法）

{
    name: GetRandomUserName(8, 16),
    registerTime: new Date(),
    random0: getRandomNumber(100000, 999999),
    random1: getRandomNumber(100000, 999999),
    random2: getRandomNumber(100000, 999999),
    random3: getRandomNumber(100000, 999999),
    random4: getRandomNumber(100000, 999999),
    random5: getRandomNumber(100000, 999999),
    random6: getRandomNumber(100000, 999999),
    random7: getRandomNumber(100000, 999999),
    random8: getRandomNumber(100000, 999999)
}

// 1. 创建索引
db.randomInfo.ensureIndex({name:1});

// 2. 查看索引
db.randomInfo.getIndexes();

// 3. 删除索引，后面接的是索引name
db.randomInfo.dropIndex('name_1');

// 4. 数字查询优先
var rs = db.randomInfo.find(
    {name: '5jxm8ixk9', random0: 966114}
).hint({randNum0: 1});

// 创建全文数据
db.info.insert({
    contextInfo: "I am a programmer, I love life, love family. Every day after work, I write a diary.",
    title: "I love you Jay."
});
db.info.insert({
    contextInfo: "I am a programmer, I love PlayGame, love drink. Every day after work, I playGame and drink.",
    title: "I love you Jolin."
});

// 5. 建立全文索引
db.info.ensureIndex({contextInfo: 'text'});

// 6. 运行全文索引进行查找
db.info.find({$text: {$search: "programmer"}})

// 6. 查询多个词语 or关系 或查询
db.info.find({$text: {$search: "programmer love drink"}})

// 7. 查找多个词语且不带drink的
db.info.find({$text: {$search: "programmer love -drink"}})

// 8. 查找多个词：love PlayGame 和 drink, 这里是and的关系 转义符号 \"\" 与查询
db.info.find({$text: {$search: "\"love PlayGame\" \"drink\""}})