1.具体见
官方手册
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html
2.(以下数据效果只能在Notebook中显示)
对于DataFrame数据df
A | B | C |
---|---|---|
1 | 12.5 | 0.369448 |
2 | 0.6958 | 0.896 |
3 | 150.36 | 0.00256 |
如果对全部数据统一使用格式
df.style.format("{:0.2f}")
那么输出的是
A | B | C |
---|---|---|
1.00 | 12.50 | 0.37 |
2.00 | 0.70 | 0.90 |
3.00 | 150.36 | 0.00 |
如果对某列数据进行格式化
style = {'B': "{:0.2%}",
'C': '{:+.2f}'}
df.style.format("{:0.2f}")
输出效果是
A | B | C |
---|---|---|
1 | 12.50 | 0.37 |
2 | 0.70 | 0.90 |
3 | 150.36 | 0.00 |
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