随机算法分成两类：
- 蒙特卡罗算法：采样越多，越近似最优解；
- 拉斯维加斯算法：采样越多，越有机会找到最优解；
上图区分记忆一下：
蒙特卡罗是一类随机方法的统称，这里摘一段知乎大神（鹌鹑）的概括：（这些蒙特卡罗的应用，肯定对这些有过深刻的了解之后才能总结出来的，以下摘抄）
蒙特卡罗算法——大家听说过蒙特卡罗求π吧？就是画一个正方形和内切圆，随机撒点，数一下点落在园内和正方形内的数量之比，就是二者面积之比π/4。
所以蒙特卡罗就是求面积的方法。
而积分是曲线下的面积
所以蒙特卡罗就是求积分的方法
而均值就是概率密度与自变量乘积的积分
所以蒙特卡罗就是求均值的方法
而期望就是均值
所以蒙特卡罗就是求期望的方法
而最优值往往接近或就是期望
所以蒙特卡罗就是求最优值的方法
Done.
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