图像超分算法总结

SRCNN

原理

整个网络分为三个部分：

  1. 特征提取
  2. 非线性映射
  3. 重建

损失函数是 MSE。

优化器是SGD。

超分辨率是在Y通道上进行测试的。

实验

训练集：

91张图片，每个步长14取块大小为33的子图像。共有24800张图像。

测试集：

Set5

在Set5上面的评估

在Set14上面的评估

 yjn8

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