A、 使用Poly3DCollection
一个选择是创建一个长方体的面Poly3DCollection。由于相同收藏的艺术家不存在重叠的问题，这可能是最好的目的在这里。在from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def cuboid_data2(o, size=(1,1,1)):
X = [[[0, 1, 0], [0, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 1, 0]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 1], [1, 0, 0]],
[[1, 0, 1], [1, 0, 0], [1, 1, 0], [1, 1, 1]],
[[0, 0, 1], [0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 1]],
[[0, 1, 0], [0, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 0]],
[[0, 1, 1], [0, 0, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]]]
X = np.array(X).astype(float)
for i in range(3):
X[:,:,i] *= size[i]
X += np.array(o)
return X
def plotCubeAt2(positions,sizes=None,colors=None, **kwargs):
if not isinstance(colors,(list,np.ndarray)): colors=["C0"]*len(positions)
if not isinstance(sizes,(list,np.ndarray)): sizes=[(1,1,1)]*len(positions)
g = []
for p,s,c in zip(positions,sizes,colors):
g.append( cuboid_data2(p, size=s) )
return Poly3DCollection(np.concatenate(g),
facecolors=np.repeat(colors,6), **kwargs)
positions = [(-3,5,-2),(1,7,1)]
sizes = [(4,5,3), (3,3,7)]
colors = ["crimson","limegreen"]
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.set_aspect('equal')
pc = plotCubeAt2(positions,sizes,colors=colors, edgecolor="k")
ax.add_collection3d(pc)
ax.set_xlim([-4,6])
ax.set_ylim([4,13])
ax.set_zlim([-3,9])
plt.show()
B、 使用plot_surface
根据this question调整解决方案，该方案使用plot_surface，并根据需要允许不同的大小，这在大多数情况下都很好：
^{pr2}$
