利用openslide 、open CV 全扫描图片处理笔记（二）

在cv2中调节窗口大小

openCv里显示图片大小，默认是自动调整，但是如果图片尺寸太大 那么不能完全显示

#创建窗口，这句也可以不写，直接imshow是自动调整显示窗口大小，人工不能调；值为2时，可以鼠标调整
cv2.namedWindow("窗口名", 1) 
cv2.imshow("窗口名",要显示的图片) # 在创建的窗口中显示图片

cv2.namedWindow("待拼接图像1",0) #创建窗口
cv2.resizeWindow("待拼接图像1", 800, 800) #创建一个固定值大小的窗口
imshow("待拼接图像1",image01)

参考：https://blog.csdn.net/JohinieLi/article/details/78087579

在原图上寻找轮廓

在原图上画出mask区域

参考博客：地区位置

如何利用mask对原图进行抠图

主要问题为：如何利用mask对原图ROI区域 抠图或者不抠图（将ROI区域分个成240*240像素的小图），而将ROI区域外也分割成若该240*240像素小图但是分开保存。

wsi图像的预处理

需要去背景，使用基于阈值的分割自动检测背景区域，去除背景，减少计算时间。

将图像从RGB色彩空间转变到HSV，使用Otsu计算每个通道的最佳阈值，之后根据H和S通道掩码得到最终掩码图像。每张图像背景占比82%左右。

RGB_TO_HSV参考链接
大津算法Otsu’s thresholding 参考链接