安装完anaconda后，使用tensorflow步骤记录

1.测试cpu版本的TensorFlow

重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python来启动tensorflow，并进入python环境

(I:\lunwen\Anaconda3) C:\Users\XXX>activate tensorflow

(tensorflow) C:\Users\XXX>python
Python 3.5.4 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Aug 14 2017, 13:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

测试代码：

#TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务；并使用会话(Session)来执行图，通过Session.close()来关闭会话（这是一种显式关闭会话的方式）。会话方式有显式和隐式会话之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #启动一个会话
print(sess.run(hello))

2.问题1

当我们用Anaconda自带的iPython和Spyder以及jupyter notebook中输入import tensorflow as tf的时候会失败，显示如下No module named 'tensorflow‘，原因是我们没有在TensorFlow的环境下打开它们。

为此，我们需要在TensorFlow环境下安装这两个插件。

打开Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，选择Not installed，找到iPython和Spyder以及jupyter并安装。

好的，安装好三个插件后，我们用例子分别来运行试试（都要事先activate tensorflow来启动tensorflow）：

ipython:

Spyder:

立刻唤醒Spyder，并运行：

jupyter notebook:

转载自：https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html

3.使用anaconda中的spyder对.py文件进行调试

首先，对spyder界面知识有所了解，参照以下链接：

https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79772093（转载链接）

https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/79937938（转载链接）

spyder调试程序步骤：https://www.jianshu.com/p/082b20fcafea（转载链接）

4.tensorflow基础了解

官网链接：https://www.tensorflow.org/

tensorflow中文社区：http://www.tensorfly.cn/

网上资源：

博主：zhaozhengcoder，https://www.jianshu.com/p/27a2fb320934 介绍了其自己学习历程，以及牛人的知识分享

tensorflow信息网站：http://www.tensorflownews.com/

机器学习速成课程：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/

书籍资源分享：http://blog.51cto.com/3215120

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