Python在Windows下成功安装Kenlm的究极方法

前言

我尝试了网上的多种方法，但最后无一例外都是报错如下：
1.error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required…；
2.无法打开"zlib.h"，路径找不到；
3.大部分提示报错cl.exe status 2；
4.fatal error C1083: Cannot open include file: ‘unistd.h’: No such file or directory；
5.error C2039: ‘max’: is not a member of ‘std’.
每一个错误都是一部血泪史，但最后cl.exe的错误一直都存在，可以接受编译警告，勉强使用Kenlm，但编译错误却无法避免，经过长时间尝试，有了以下行之有效的方法：

条件

首先强调一下本机条件，推荐WIndows10系统，其他版本需要自行安装PowerShell，原因是Kenlm原本是以linux为基础训练而成的，后期才推出Windows版本，故有此条件；
此外，本机需安装Microsoft Visual C++ 14.0（或更高版本），并在C:\Windows\System32文件夹下加入mspdb140.dll，网上一堆，下载即可。

方法

现在直接在CMD下运行以下命令：
pip install -e git+https://github.com/kpu/kenlm.git#egg=kenlm
这里有80%的报错几率，如果你不够幸运（哎，反正我是没那个运气），请严格按照以下步骤辅助程序编译：
1.在默认库文件夹下（我的电脑是C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\INCLUDE\）添加一个unistd.h文件，其内容如下：

  #ifndef _UNISTD_H
  #define _UNISTD_H
  #include <io.h>
  #include <process.h>
  #endif /* _UNISTD_H */

2.在kenlm.cpp，model.cc文件中前部添加
static int KENLM_MAX_ORDER = 6;
3.在file.cc，model.cc，model.hh文件中的添加头文件：
#include <algorithm>。
再次安装kenlm即可编译成功。

使用

最后一点，使用过程中出现卡死现象，是因为缓存太多导致的，这在虚拟机等环境尤其明显，可在运行Python命令时追加–no-cache-dir后缀，或者删除Python文件夹下Kenlm和Pycorrector模块的__pycache__子目录。
贴上一张安装kenlm成功的图片：