实现一个矩阵类，包含以下功能

一、基本成员
（1）rows_行、cols_列、double** mat、矩阵元素
（2）get_rows() 返回行数；get_cols() 返回列数

二、矩阵类的构造函数
（1）默认构造函数，生成一个1,1列的矩阵（Matrix mat;）
（2）生成行列分别为rows, cols的矩阵M（atrix mat(rows, cols); ）
（3）生成行列分别为rows, cols,初始值为init_value的矩阵（Matrix mat(rows, cols, init_value); ）

一般构造函数

（4）利用初始化列表生成矩阵
Matrix mat = {{1,2,3,4}, {5,6,7,8}};

使用#include <initializer_list>头文件
dev可能用不了
Matrix<T>(initializer_list< initializer_list<T>> list) {
		
}

三、析构函数

delete：用来释放new分配的单个对象指针指向的内存，
delete[]：用来释放new分配的对象数组指针指向的内存。

四、拷贝构造函数与赋值运算符函数(实现深拷贝)

如果类中含有指针类型的数据，浅拷贝就会产生错误。
需要使用深拷贝
深拷贝会拷贝间接内存数据，调用成员对象的构造器。

五、实现基本运算符重载函数，其中表示矩阵，k表示标量(一个实数)。

• 矩阵类基本运算符

一般重载函数
样例：
返回类型 operator运算符(参数表){
	函数体
}

六、静态函数生成基本矩阵
（1）零矩阵 Matrix::zeros(rows, cols);

（2）单位矩阵 Matrix::eye(size);

(1)(2)简单构造矩阵

（3）均匀分布随机矩阵[ 矩阵元素是均匀分布的随机数(参考附录)] Matrix::randu(rows, cols);

（4）高斯分布随机矩阵[ 矩阵元素是高斯分布的随机数] Matrix::randn(rows, cols);

根据附录表可得

七、应用于方程组的矩阵函数
（1）增广矩阵 Matrix Ab = AugmentMatrix(A, B);

直接拼接
行数相同

（2）逆矩阵 Matrix IA = Inverse(A);

高斯消元法实现

（3）实现高斯消元法求解线性方程组 Matrix x = GaussianElimination(A, b);

注意是否有解的判定

八、高斯滤波
（1）生成高斯核 Matrix H = GaussianKernel(k, sigma); 其中k表示高斯核尺寸, sigma表示方差。

（2）实现高斯滤波 Matrix B = GaussianFilter(A, H)，其中H为高斯滤波核矩阵。
高斯滤波及高斯卷积核C++实现

九、实现成员函数实现将矩阵读写函数。比如
Matrix mat;
mat.Load(filename);

mat.Write(filename);

使用#include <fstream>头文件
可以利用vector等方式实现读取的暂存
若有报错认定为不安全再程序中加入
#pragma warning(disable:4996)

附录

一、随机数的生成

通常，C和C++产生随机数都依赖与简单的C库函数rand()，rand()的内部实现是用线性同余法做的，它不是真的随机数，因其周期特别长，故在一定的范围里可看成是随机的。rand()返回随机数值的范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX的范围最少是在32767之间(int)。用unsigned int 双字节是65535，四字节是4294967295的整数范围。0~RAND_MAX每个数字被选中的机率是相同的。用户未设定随机数种子时，系统默认的随机数种子为1。
rand()产生的是伪随机数字，每次执行时是相同的；若要不同，用函数srand()初始化随机种子。但是rand()函数存在问题是只能生成均匀分布的整数，如果需要其他随机分布的整数或者浮点数，需要额外处理。
为了解决这个问题，新的C++库引入随机数库，定义在头文件中，主要通过生成器Generators和分布器Distributions对象来生成随机数，其中：
Generators：生成均匀分布的数字序列。
Distributions：将由Generators生成的数字序列转换为符合特定随机分布的数字序列，如均匀分布、正态分布或二项分布。
标准库中提供了三种常用的生成器引擎模板：linear_congruential_engine，mersenne_twister_engine和subtract_with_carry_engine。第一种是线性同余算法，第二种是梅森旋转算法，第三种带进位的线性同余算法。一般的应用的可以采用下表提供的常用的Generators实例类。

• 表2 生成器Generators实例类

具体内容参考。