1. 安装anaconda.
https://www.anaconda.com/distribution/
1.1 在官网下载相应的python对应的anaconda(.sh文件)版本进行安装.
sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
或者直接 ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
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1.2 手动添加路径:
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
或者
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.bashrc 或者 /source ~/.zshrc
2. 创建一个虚拟环境
在跑各种开源项目或者自己的项目的时候,很多时候都会限定用的python版本和对应的tensorflow版本,这就是使用anaconda的好处了。anaconda可以让我们根据个人的需求创建各种版本(只要你的内存够用),在使用的时候只要激活对应的环境就可以了。
以创建一个python=3.6,tensorflow-gpu=1.4.0的版本为例:
2.1 创建一个虚拟环境
#tf1.4-py3.6是你创建的虚拟环境的名字,为了方便最好易懂,python=3.6指定你的版本,你也可以版本
conda create -n tf1.4-py3.6 python=3.6
其他的环境雷同
2.2 激活虚拟环境
source activate tf1.4-py3.6
激活成功后, 可以在激活环境之后就可以下载各种我们需要的库了、建议使用pip来下载
2.3 安装tensorflow-gpu=1.4.0
pip install tensorflow-gpu==1.4.0
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